<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-family:georgia,serif;font-size:small"><div class="gmail_default"><b>When:</b>        Friday, September 30th at <b style="background-color:rgb(255,255,0)">12:30pm CT   </b>        <br> <br><b>Where:</b>       Talk will be given live, <b style="background-color:rgb(255,255,0)">in-person</b> at<br>                       TTIC, 6045 S. Kenwood Avenue<br>                       5th Floor, Room 530 <br><br><b>Virtually: </b>     via <b>Panopto </b>(<b><a href="https://uchicago.hosted.panopto.com/Panopto/Pages/Viewer.aspx?id=fa22380f-e3bc-4238-b2f8-af1800ec9cfb" target="_blank">Join Here</a></b>) <br><br><b>Who: </b>            Svetlana Lazebnik, University of Illinois at Urbana-Champaign<br><br><br><b>Title:</b>             Playing with GANs for Virtual Try-On and Face Stylization</div><div class="gmail_default"><br></div><div class="gmail_default"><b>Abstract:     </b> I will open the talk by sharing some thoughts on the current state of computer vision research, particularly on the challenges facing academics at this unprecedented time. Against this background, I will survey some of my group’s current work, with a focus on generative models for outfit and face editing and stylization. I will describe a virtual try-on system called Dressing in Order (DiOr), which supports 2D pose transfer, virtual try-on, and several fashion editing tasks. The key to DiOr is a recurrent generation pipeline to sequentially put garments on a person, so that trying on the same garments in different orders will result in different looks. Then I will talk about MultiStyleGAN, a simple yet effective face stylization method that is capable of producing multiple different stylizations at once by fine-tuning a single pre-trained StyleGAN2 generator using a single example for each target style. This method can learn up to a dozen stylizations at once, which brings considerable efficiency gains over separate fine-tuning, and actually improves the quality of stylizations by mitigating overfitting.</div><div class="gmail_default"><br></div><div class="gmail_default"><b>Bio:  </b>    Svetlana Lazebnik received a Ph.D. in Computer Science at the University of Illinois in 2006. After serving as an assistant professor at the University of North Carolina at Chapel Hill from 2007 to 2011, she returned as faculty to the University of Illinois, where she is currently a Full Professor in the Department of Computer Science. Her notable awards include the NSF CAREER Award (2008), Microsoft Research Faculty Fellow (2009), Sloan Research Fellow (2013), and IEEE Fellow (2021). Her CVPR 2006 paper on Spatial Pyramid Matching received the 2016 Longuet-Higgins Prize for a paper with a significant impact on computer vision. She served as Program Chair for ECCV 2012 and ICCV 2019, and is currently serving as Program Chair for CVPR 2023 and Editor in Chief of the International Journal of Computer Vision. Her main research themes include scene understanding, joint modeling of images and language, and deep learning techniques for visual recognition problems.<br><br><br><br>*********************************************************************************************<br><br><b>Presence at TTIC requires being fully vaccinated for COVID-19 or having a TTIC or UChicago-approved exemption. Masks are required in all common areas. Full visitor guidance is available at <a href="http://ttic.edu/visitors" target="_blank">ttic.edu/visitors</a>.</b><br><br>*********************************************************************************************<br><br><b><i>Research at TTIC Seminar Series</i></b><br><br>TTIC is hosting a weekly seminar series presenting the research currently underway at the Institute. Every week a different TTIC faculty member will present their research.  The lectures are intended for students seeking research topics and advisors and for the general TTIC and University of Chicago communities interested in hearing what their colleagues are up to.<br></div></div><div><br></div>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><b style="background-color:rgb(255,255,255)"><font color="#3d85c6">Brandie Jones </font></b><div><div><i><b style="background-color:rgb(255,255,255)"><font color="#3d85c6">Administrative Assistant</font></b></i></div><div><span style="background-color:rgb(255,255,255)"><font color="#3d85c6">Toyota Technological Institute</font></span></div><div><span style="background-color:rgb(255,255,255)"><font color="#3d85c6">6045 S. Kenwood Avenue</font></span></div><div><span style="background-color:rgb(255,255,255)"><font color="#3d85c6">Chicago, IL  60637</font></span></div></div><div><span style="background-color:rgb(255,255,255)"><font color="#3d85c6"><a href="http://www.ttic.edu" target="_blank">www.ttic.edu</a> </font></span></div><div><span style="background-color:rgb(255,255,255)"><font color="#3d85c6"><br></font></span></div><div><font color="#3d85c6"><div style="background-color:rgb(238,238,238)">Working Remote on Tuesdays</div></font></div></div></div></div>