<div dir="ltr"><div class="gmail_quote"><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div class="gmail_quote"><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div class="gmail_quote"><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div style="font-family:georgia,serif"><div style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif"><div><p style="font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;font-stretch:normal;line-height:normal;color:rgb(80,0,80);margin:0px"><font face="arial, sans-serif" color="#000000"><font style="vertical-align:inherit"><font style="vertical-align:inherit"><b>When:</b>    </font></font><font style="vertical-align:inherit"><font style="vertical-align:inherit">    Wednesday, April 6th at <b style="background-color:rgb(255,255,0)">9:30am CT</b></font></font><br></font></p><p style="font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;font-stretch:normal;line-height:normal;color:rgb(80,0,80);margin:0px"><br></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;line-height:normal;background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial"><font face="arial, sans-serif"><font style="color:rgb(0,0,0);vertical-align:inherit"><font style="vertical-align:inherit"><b>Where:</b>      <b> </b></font></font><b><font color="#000000">Zoom Virtual Talk</font></b><font color="#500050"> (</font><a href="https://uchicago.zoom.us/meeting/register/tJYsdu-prD0tEtElhXgGda0xkL6_lCApz2jD" target="_blank"><b><font color="#0000ff">register in advance here</font></b></a><font style="color:rgb(80,0,80)">)</font></font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;color:rgb(80,0,80);line-height:normal;background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial"><font face="arial, sans-serif"><br></font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;line-height:normal;background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial"><font face="arial, sans-serif"><font style="vertical-align:inherit"><font style="vertical-align:inherit"><font color="#000000"><b>Who: </b> </font><font color="#500050">    </font><font color="#000000">    </font></font></font></font>Mher Safaryan, King Abdullah University of Science and Technology</p></div><div><br></div><div><b style="font-family:arial,sans-serif;color:rgb(60,64,67)">Title:</b><span style="font-family:arial,sans-serif;color:rgb(60,64,67)">         <b>  </b></span>Communication-Efficient Distributed Optimization for Machine Learning<br></div></div><div style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif"><p style="color:rgb(60,64,67)"><font face="arial, sans-serif"><b>Abstract:    </b></font><span style="color:rgb(34,34,34)">In the quest for high accuracy machine learning models, both the size of the model and consequently the amount of data necessary to train the model have been hugely increased over time. Because of this, performing the learning process on a single machine is often infeasible. In a typical scenario of distributed learning, the training data is spread across different machines, and thus the process of training is done in a distributed manner. Another scenario, most common to federated learning, is when training data is inherently distributed across a large number of mobile edge devices due to data privacy concerns. Therefore, large-scale distributed optimization has become the default tool for the training of supervised machine learning models with a large number of parameters and training data.</span></p><p style="color:rgb(60,64,67)"><font face="arial, sans-serif"><b>Bio:  </b>Mher Safaryan is a </font><span style="color:rgb(34,34,34)">postdoctoral fellow at King Abdullah University of Science and Technology (KAUST) in Saudi Arabia, working on Optimization for Machine Learning in the group supervised by Prof. Peter Richtárik. Previously, he worked with Prof. Diogo Gomes as a research technician at KAUST on Computer Algebra for Differential Equations. He did his Ph.D. in Mathematics at Yerevan State University (YSU) in Armenia, under the supervision of Prof. Grigori Karagulyan. His interests includes optimization, machine learning, and compressed communication </span></p><p style="color:rgb(60,64,67)"><b style="font-family:arial,sans-serif;color:rgb(34,34,34)">H</b><span class="gmail_default" style="font-family:arial,sans-serif;color:rgb(34,34,34)"><b>ost:<a href="mailto:nati@ttic.edu" target="_blank"> Nathan Srebro</a></b></span></p></div></div><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><b style="background-color:rgb(255,255,255)"><font color="#3d85c6"><br></font></b></div><div dir="ltr"><b style="background-color:rgb(255,255,255)"><font color="#3d85c6"><br></font></b></div><div dir="ltr"><b style="background-color:rgb(255,255,255)"><font color="#3d85c6">Brandie Jones </font></b><div><div><i><b style="background-color:rgb(255,255,255)"><font color="#3d85c6">Administrative Assistant</font></b></i></div><div><span style="background-color:rgb(255,255,255)"><font color="#3d85c6">Toyota Technological Institute</font></span></div><div><span style="background-color:rgb(255,255,255)"><font color="#3d85c6">6045 S. Kenwood Avenue</font></span></div><div><span style="background-color:rgb(255,255,255)"><font color="#3d85c6">Chicago, IL  60637</font></span></div></div><div><span style="background-color:rgb(255,255,255)"><font color="#3d85c6"><a href="http://www.ttic.edu" target="_blank">www.ttic.edu</a> </font></span></div></div></div></div></div>
</blockquote></div></div>
</blockquote></div></div>
</blockquote></div></div>