<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-size:small"><br class="gmail-Apple-interchange-newline"><table align="center" border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" height="100%" width="100%" id="gmail-m_6449917318050009399m_1447758810827030426gmail-m_-4345363977774523452bodyTable" style="border-collapse:collapse;height:3104.8px;margin:0px;padding:0px;width:1039.2px;background-color:rgb(250,250,250)"><tbody><tr><td align="center" valign="top" id="gmail-m_6449917318050009399m_1447758810827030426gmail-m_-4345363977774523452bodyCell" style="height:3084.8px;padding:10px;width:1019.2px;border-top:0px"><table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="100%" style="border-collapse:collapse;border:1px groove rgb(78,42,132);max-width:600px"><tbody><tr><td valign="top" id="gmail-m_6449917318050009399m_1447758810827030426gmail-m_-4345363977774523452templatePreheader" style="background-image:none;background-position:50% 50%;background-size:cover;background-repeat:no-repeat;background-origin:initial;background-clip:initial;border-top:0px;border-bottom:0px;padding-top:9px;padding-bottom:9px"></td></tr><tr><td valign="top" id="gmail-m_6449917318050009399m_1447758810827030426gmail-m_-4345363977774523452templateHeader" style="background:none 50% 50%/cover no-repeat rgb(255,255,255);border-top:0px;border-bottom:0px;padding-top:9px;padding-bottom:0px"></td></tr><tr><td valign="top" id="gmail-m_6449917318050009399m_1447758810827030426gmail-m_-4345363977774523452templateBody" style="background:none 50% 50%/cover no-repeat rgb(255,255,255);border-top:0px;border-bottom:2px solid rgb(234,234,234);padding-top:0px;padding-bottom:9px"><table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="100%" style="min-width:100%;border-collapse:collapse"><tbody><tr><td valign="top" style="padding-top:9px"><table align="left" border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="100%" style="max-width:100%;min-width:100%;border-collapse:collapse"><tbody><tr><td valign="top" style="font-family:Helvetica;padding:0px 18px 9px;word-break:break-word;color:rgb(32,32,32);font-size:16px;line-height:24px"><h1 style="text-align:center;margin:0px;padding:0px;font-size:26px;line-height:32.5px"><span style="color:rgb(75,0,130)">Upcoming Workshop: <br>Quarterly CS+Econ Workshop: Machine Learning and Strategic Behavior</span></h1><h4 style="margin:0px;padding:0px;font-size:18px;line-height:22.5px"><br><span style="color:rgb(75,0,130)"><strong>About the Series</strong></span></h4><p style="margin:10px 0px;padding:0px;line-height:24px">The Quarterly CS+Econ Workshop brings in three or four experts at the interface between computer science and economics to present their perspective and research on a common theme. Chicago area researchers with interest in economics and computer science are invited to attend. The technical program is in the morning and includes coffee and lunch (on your own). The afternoon of the workshop will allow for continued discussion between attendees and the speakers.</p><p style="margin:10px 0px;padding:0px;line-height:24px">The workshop series is organized by <a href="https://northwestern.us20.list-manage.com/track/click?u=3fc8e0df393510ea0a5b018e1&id=99fd8e7421&e=01c4c9f9ea" rel="noopener noreferrer" target="_blank" style="color:rgb(0,124,137)">Jason Hartline</a>, <a href="https://northwestern.us20.list-manage.com/track/click?u=3fc8e0df393510ea0a5b018e1&id=40a18bea80&e=01c4c9f9ea" rel="noopener noreferrer" target="_blank" style="color:rgb(0,124,137)">Benjamin Golub</a>, <a href="https://northwestern.us20.list-manage.com/track/click?u=3fc8e0df393510ea0a5b018e1&id=96cc7102e9&e=01c4c9f9ea" rel="noopener noreferrer" target="_blank" style="color:rgb(0,124,137)">Annie Liang</a>, <a href="https://northwestern.us20.list-manage.com/track/click?u=3fc8e0df393510ea0a5b018e1&id=69b7f2bd27&e=01c4c9f9ea" rel="noopener noreferrer" target="_blank" style="color:rgb(0,124,137)">Marciano Siniscalchi</a>, and <a href="https://northwestern.us20.list-manage.com/track/click?u=3fc8e0df393510ea0a5b018e1&id=1c5d1ad485&e=01c4c9f9ea" rel="noopener noreferrer" target="_blank" style="color:rgb(0,124,137)">Alireza Tahbaz-Salehi</a>. Funding for the series is provided by the Shaw Family Supporting Organization CS+X Fund.</p><h4 style="margin:0px;padding:0px;font-size:18px;line-height:22.5px"><span style="color:rgb(75,0,130)"><strong>Synopsis</strong></span></h4><p style="margin:10px 0px;padding:0px;line-height:24px">This edition of this workshop will be on the theme of Machine Learning and Strategic Behavior. This workshop aims to combine perspectives from economics and computer science on the topics of: (a) strategic interactions between agents and machine learning algorithms, and (b) how agents’ decisions might be modeled through the lens of machine learning algorithms. The speakers are <a href="https://northwestern.us20.list-manage.com/track/click?u=3fc8e0df393510ea0a5b018e1&id=8655cbf066&e=01c4c9f9ea" rel="noopener noreferrer" target="_blank" style="color:rgb(0,124,137)">Nika Haghtalab</a>, <a href="https://northwestern.us20.list-manage.com/track/click?u=3fc8e0df393510ea0a5b018e1&id=2f66a07fb9&e=01c4c9f9ea" rel="noopener noreferrer" target="_blank" style="color:rgb(0,124,137)">Jawwad Noor</a>, <a href="https://northwestern.us20.list-manage.com/track/click?u=3fc8e0df393510ea0a5b018e1&id=373991c448&e=01c4c9f9ea" rel="noopener noreferrer" target="_blank" style="color:rgb(0,124,137)">Ran Spiegler</a>, and <a href="https://northwestern.us20.list-manage.com/track/click?u=3fc8e0df393510ea0a5b018e1&id=fa9aeb0a9c&e=01c4c9f9ea" rel="noopener noreferrer" target="_blank" style="color:rgb(0,124,137)">Moshe Tenneholtz</a>.</p><h4 style="margin:0px;padding:0px;font-size:18px;line-height:22.5px"><span style="color:rgb(75,0,130)"><strong>Logistics</strong></span></h4><ul><li style="margin-left:15px"><strong>Organizers: </strong>Jason Hartline, Benjamin Golub, Annie Liang, Marciano Siniscalchi, and Alireza Tahbaz-Salehi</li><li style="margin-left:15px"><strong>Date: </strong>Monday, March 15, 2021</li><li style="margin-left:15px"><strong>Location:</strong> Virtual (on Gather.Town and Zoom). Further details to come.</li><li style="margin-left:15px"><strong>Registration:</strong> <a href="https://northwestern.us20.list-manage.com/track/click?u=3fc8e0df393510ea0a5b018e1&id=b644e46fb6&e=01c4c9f9ea" target="_blank" style="color:rgb(0,124,137)">Registration</a> is free but required. Registered participants will be emailed a link by which they can virtually attend the workshop.</li></ul><h4 style="margin:0px;padding:0px;font-size:18px;line-height:22.5px"><span style="color:rgb(75,0,130)"><strong>Schedule</strong></span></h4><ul><li style="margin-left:15px"><strong>11:00-11:30</strong>: Moshe Tenneholtz</li><li style="margin-left:15px"><strong>11:30-12:00</strong>: Ran Spiegler</li><li style="margin-left:15px"><strong>12:00-1:00</strong>: Lunch Break and Q&A in GatherTown</li><li style="margin-left:15px"><strong>1:00-1:30</strong>: Nika Haghtalab</li><li style="margin-left:15px"><strong>1:30-2:00</strong>: Jawwad Noor</li><li style="margin-left:15px"><strong>2:00-3:00</strong>: Hangout and Q&A in GatherTown</li></ul><h4 style="margin:0px;padding:0px;font-size:18px;line-height:22.5px"><span style="color:rgb(75,0,130)"><strong>Titles and Abstracts</strong></span></h4><p style="margin:10px 0px;padding:0px;line-height:24px"><img src="https://ssl.gstatic.com/ui/v1/icons/mail/images/cleardot.gif" class="gmail-CToWUd" style="border: 0px; outline: none; height: auto;"><strong>Speaker:</strong> Moshe Tenneholtz<br><strong>Title:</strong> <em>Data Science with Game Theory Flavor</em><br><strong>Abstract: </strong>Design of data science algorithms and techniques, central to the Internet and on-line media, needs to be revolutionized. Current designs ignore participants’ strategic incentives. We are establishing an entirely new repertoire of incentive-compatible data science algorithms and techniques, with major applications in search and information retrieval,  recommendation systems, regression, on-line learning, clustering and segmentation, and social networks analysis. In this talk I will briefly introduce our research agenda, and discuss in more detail a couple of concrete contributions.</p><p style="margin:10px 0px;padding:0px;line-height:24px"><strong>Speaker:</strong> Ran Spiegler<br><strong>Title:</strong> <em>Cheating with models</em><br><strong>Abstract: </strong><img src="https://ssl.gstatic.com/ui/v1/icons/mail/images/cleardot.gif" class="gmail-CToWUd" style="border: 0px; outline: none; height: auto;">Beliefs and decisions are often based on confronting models with data. What is the largest “fake” correlation that a misspecified model can generate, even when it passes an elementary misspecification test? We study an “analyst” who fits a model, represented by a directed acyclic graph, to an objective (multivariate) Gaussian distribution. We characterize the maximal estimated pairwise correlation for generic Gaussian objective distributions, subject to the constraint that the estimated model preserves the marginal distribution of any individual variable. As the number of model variables grows, the estimated correlation can become arbitrarily close to one, regardless of the objective correlation.(joint with Kfir Eliaz and Yair Weiss)</p><strong>Speaker:</strong> Nika Haghtalab<br><strong>Title:</strong> <em>Learning and Persuading with Anecdotes</em><br><strong>Abstract: </strong>This talk presents a model of learning and communication between two agents using hard anecdotal evidence. We use this model to shed new light on human communication and justify when and why polarization and biased belief may arise.<br>We consider two agents, a sender and a receiver, who have a prior over an unknown state of the world and must take actions whose payoffs are determined by their personal preferences as well as the state of the world. The sender has observed a set of anecdotes, that is a collection of $n$ observations from the state of the world, and can send one these anecdotes to influence the receiver’s choice of action. We show that if the sender’s communication scheme is observable by the receiver (that is, the choice of which anecdote to send given the set of anecdotes), then no matter the difference in preferences, the agents use an unbiased and maximally informative communication scheme. Without observability, however, even a small difference in preferences can lead to significant bias in the choice of anecdotes, which the receiver must then account for. This significantly reduces the informativeness of the signal, leading to substantial utility loss for both sides. One consequence of this is informational homophily: a receiver can rationally prefer to obtain information from a poorly-informed sender with aligned preferences, rather than a knowledgeable expert whose preferences may differ from her own.<p style="margin:10px 0px;padding:0px;line-height:24px">This talk is based on a joint work with Nicole Immorlica, Brendan Lucier, Markus Mobius, and Divyarthi Mohan.</p><strong>Speaker:</strong> Jaawad Noor<br><strong>Title:</strong> <em>Intuitive Beliefs</em><br><strong>Abstract: </strong>A probability measure over a multi-dimensional state space is an Intuitive Belief if it is an aggregation of pairwise associations which have been formed on the basis of past experience in the environment. Associations are shown to correspond to an analog of pointwise mutual information, and a separability property in beliefs is shown to characterize the model. The formation of associations is modelled as an extension of machine learning. Intuitive Beliefs are shown to exaggerate correlations in low probability states, exhibit the Disposition Effect documented in behavioral finance, and belief patterns observed in the psychology literature on overconfidence.<br><br><span style="color:rgb(75,0,130)">Hope to see you all there virtually! </span></td></tr></tbody></table></td></tr></tbody></table><table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="100%" style="min-width:100%;border-collapse:collapse"><tbody><tr><td valign="top" style="padding:9px"><table align="left" width="100%" border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" style="min-width:100%;border-collapse:collapse"><tbody><tr><td valign="top" style="padding:0px 9px;text-align:center"><img align="center" alt="" src="https://mcusercontent.com/3fc8e0df393510ea0a5b018e1/images/bf59dc2c-9d1f-491e-9177-baf3fd2b8765.png" width="562.75" class="gmail-CToWUd gmail-a6T" tabindex="0" style="cursor: pointer; outline: none; max-width: 1200px; padding-bottom: 0px; vertical-align: bottom; border: 0px; height: auto; display: inline;"></td></tr></tbody></table></td></tr></tbody></table></td></tr></tbody></table></td></tr></tbody></table></div><div><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><font face="arial, helvetica, sans-serif">Mary C. Marre</font><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">Faculty Administrative Support</font></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#3d85c6"><b>Toyota Technological Institute</b></font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#3d85c6">6045 S. Kenwood Avenue</font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#3d85c6">Room 517</font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#3d85c6">Chicago, IL  60637</font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif">p:(773) 834-1757</font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif">f: (773) 357-6970</font></i></div><div><b><i><a href="mailto:mmarre@ttic.edu" target="_blank"><font face="arial, helvetica, sans-serif">mmarre@ttic.edu</font></a></i></b></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>