<div dir="ltr"><div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-size:small"><div class="gmail_default"><p style="font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;font-stretch:normal;line-height:normal;margin:0px"><font face="arial, sans-serif" color="#000000"><font style="vertical-align:inherit"><font style="vertical-align:inherit"><b>When:</b>    </font></font><font style="vertical-align:inherit"><font style="vertical-align:inherit">  Thursday, March 4th at<b> 11:10 am CT</b></font></font><br></font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;line-height:normal;background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial"><font face="arial, sans-serif" color="#000000"> </font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;line-height:normal;background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial"><font face="arial, sans-serif"><font style="color:rgb(0,0,0);vertical-align:inherit"><font style="vertical-align:inherit"><b>Where:</b>     </font></font><font color="#000000">Zoom Virtual Talk (</font><font color="#0000ff"><b><a href="https://uchicagogroup.zoom.us/webinar/register/WN_byoLTO4SRAyopvO2kKizHQ" target="_blank">register in advance here</a></b></font><font color="#000000">)</font></font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;line-height:normal;background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial"><font face="arial, sans-serif" color="#000000"> </font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;line-height:normal;background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial"><font face="arial, sans-serif" color="#000000"><font style="vertical-align:inherit"><font style="vertical-align:inherit"><b>Who: </b>       </font></font></font>Raymond Yeh, <span style="color:rgb(32,33,36);font-variant-ligatures:no-contextual"><font face="arial, sans-serif">UIUC</font></span></p><font color="#000000"><br></font></div><div class="gmail_default"><font color="#000000"><br></font></div><b><span class="gmail_default"></span>Title:   </b>     Extracting Structures from Data: The Black-Box, the Manual and the Discovered<br><b><br></b><div><b>Abstract:</b> Representing structure in data is at the heart of computer vision and machine learning, i.e., the act of converting raw data into a useful mathematical form. In this talk, I will discuss solutions that are broadly characterized into three themes: the black-box, the manual, and the discovered. First, I will discuss how to use deep generative models to learn structures for face images and its application to image inpainting. Going beyond black-box models, I will explain how to manually impose structures in deep-nets for human pose-regression. Specifically, I will introduce chirality nets, a family of deep-nets that respects left/right symmetry of human poses. Lastly, I will illustrate how to discover pairwise word-to-object structures in the context of textual-grounding and discuss current efforts towards discovering general structures.<br><br><b><span class="gmail_default"></span>Bio:</b> Raymond A. Yeh is a PhD candidate at the University of Illinois at Urbana-Champaign (UIUC) advised by Alexander Schwing, Minh Do, and Mark Hasegawa-Johnson. Previously, he has spent time interning at Google AI and Johns Hopkins University. He is a recipient of the Google PhD Fellowship, the Mavis Future Faculty Fellowship and the Henry Ford II Scholarship. His research interests lie at the intersection of machine learning and computer vision.<br><br><b><span class="gmail_default"></span>Host:</b> <a href="mailto:greg@ttic.edu" target="_blank">Greg Shakhnarovich</a></div><div><br style="color:rgb(80,0,80)"></div></div><div><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><font face="arial, helvetica, sans-serif">Mary C. Marre</font><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">Faculty Administrative Support</font></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#3d85c6"><b>Toyota Technological Institute</b></font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#3d85c6">6045 S. Kenwood Avenue</font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#3d85c6">Room 517</font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#3d85c6">Chicago, IL  60637</font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif">p:(773) 834-1757</font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif">f: (773) 357-6970</font></i></div><div><b><i><a href="mailto:mmarre@ttic.edu" target="_blank"><font face="arial, helvetica, sans-serif">mmarre@ttic.edu</font></a></i></b></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div><br></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Thu, Mar 4, 2021 at 10:00 AM Mary Marre <<a href="mailto:mmarre@ttic.edu">mmarre@ttic.edu</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div style="font-size:small"><div><p style="font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;font-stretch:normal;line-height:normal;margin:0px"><font face="arial, sans-serif" color="#000000"><font style="vertical-align:inherit"><font style="vertical-align:inherit"><b>When:</b>    </font></font><font style="vertical-align:inherit"><font style="vertical-align:inherit">  Thursday, March 4th at<b> 11:10 am CT</b></font></font><br></font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;line-height:normal;background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial"><font face="arial, sans-serif" color="#000000"> </font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;line-height:normal;background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial"><font face="arial, sans-serif"><font style="color:rgb(0,0,0);vertical-align:inherit"><font style="vertical-align:inherit"><b>Where:</b>     </font></font><font color="#000000">Zoom Virtual Talk (</font><font color="#0000ff"><b><a href="https://uchicagogroup.zoom.us/webinar/register/WN_byoLTO4SRAyopvO2kKizHQ" target="_blank">register in advance here</a></b></font><font color="#000000">)</font></font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;line-height:normal;background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial"><font face="arial, sans-serif" color="#000000"> </font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;line-height:normal;background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial"><font face="arial, sans-serif" color="#000000"><font style="vertical-align:inherit"><font style="vertical-align:inherit"><b>Who: </b>       </font></font></font>Raymond Yeh, <span style="color:rgb(32,33,36);font-variant-ligatures:no-contextual"><font face="arial, sans-serif">UIUC</font></span></p><font color="#000000"><br></font></div><div><font color="#000000"><br></font></div><b><span class="gmail_default"></span>Title:   </b>     Extracting Structures from Data: The Black-Box, the Manual and the Discovered<br><b><br></b><div><b>Abstract:</b> Representing structure in data is at the heart of computer vision and machine learning, i.e., the act of converting raw data into a useful mathematical form. In this talk, I will discuss solutions that are broadly characterized into three themes: the black-box, the manual, and the discovered. First, I will discuss how to use deep generative models to learn structures for face images and its application to image inpainting. Going beyond black-box models, I will explain how to manually impose structures in deep-nets for human pose-regression. Specifically, I will introduce chirality nets, a family of deep-nets that respects left/right symmetry of human poses. Lastly, I will illustrate how to discover pairwise word-to-object structures in the context of textual-grounding and discuss current efforts towards discovering general structures.<br><br><b><span class="gmail_default"></span>Bio:</b> Raymond A. Yeh is a PhD candidate at the University of Illinois at Urbana-Champaign (UIUC) advised by Alexander Schwing, Minh Do, and Mark Hasegawa-Johnson. Previously, he has spent time interning at Google AI and Johns Hopkins University. He is a recipient of the Google PhD Fellowship, the Mavis Future Faculty Fellowship and the Henry Ford II Scholarship. His research interests lie at the intersection of machine learning and computer vision.<br><br><b><span class="gmail_default"></span>Host:</b> <a href="mailto:greg@ttic.edu" target="_blank">Greg Shakhnarovich</a></div><div><br></div><div><br></div><div><br></div></div><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><font face="arial, helvetica, sans-serif">Mary C. Marre</font><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">Faculty Administrative Support</font></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#3d85c6"><b>Toyota Technological Institute</b></font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#3d85c6">6045 S. Kenwood Avenue</font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#3d85c6">Room 517</font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#3d85c6">Chicago, IL  60637</font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif">p:(773) 834-1757</font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif">f: (773) 357-6970</font></i></div><div><b><i><a href="mailto:mmarre@ttic.edu" target="_blank"><font face="arial, helvetica, sans-serif">mmarre@ttic.edu</font></a></i></b></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div><br></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Wed, Mar 3, 2021 at 3:54 PM Mary Marre <<a href="mailto:mmarre@ttic.edu" target="_blank">mmarre@ttic.edu</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div style="font-size:small"><div><p style="font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;font-stretch:normal;line-height:normal;margin:0px"><font face="arial, sans-serif" color="#000000"><font style="vertical-align:inherit"><font style="vertical-align:inherit"><b>When:</b>    </font></font><font style="vertical-align:inherit"><font style="vertical-align:inherit">  Thursday, March 4th at<b> 11:10 am CT</b></font></font><br></font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;line-height:normal;background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial"><font face="arial, sans-serif" color="#000000"> </font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;line-height:normal;background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial"><font face="arial, sans-serif"><font style="color:rgb(0,0,0);vertical-align:inherit"><font style="vertical-align:inherit"><b>Where:</b>     </font></font><font color="#000000">Zoom Virtual Talk (</font><font color="#0000ff"><b><a href="https://uchicagogroup.zoom.us/webinar/register/WN_byoLTO4SRAyopvO2kKizHQ" target="_blank">register in advance here</a></b></font><font color="#000000">)</font></font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;line-height:normal;background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial"><font face="arial, sans-serif" color="#000000"> </font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;line-height:normal;background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial"><font face="arial, sans-serif" color="#000000"><font style="vertical-align:inherit"><font style="vertical-align:inherit"><b>Who: </b>       </font></font></font>Raymond Yeh, <span style="color:rgb(32,33,36);font-variant-ligatures:no-contextual"><font face="arial, sans-serif">UIUC</font></span></p><font color="#000000"><br></font></div><div><font color="#000000"><br></font></div><b><span class="gmail_default"></span>Title:   </b>     Extracting Structures from Data: The Black-Box, the Manual and the Discovered<br><b><br></b><div><b>Abstract:</b> Representing structure in data is at the heart of computer vision and machine learning, i.e., the act of converting raw data into a useful mathematical form. In this talk, I will discuss solutions that are broadly characterized into three themes: the black-box, the manual, and the discovered. First, I will discuss how to use deep generative models to learn structures for face images and its application to image inpainting. Going beyond black-box models, I will explain how to manually impose structures in deep-nets for human pose-regression. Specifically, I will introduce chirality nets, a family of deep-nets that respects left/right symmetry of human poses. Lastly, I will illustrate how to discover pairwise word-to-object structures in the context of textual-grounding and discuss current efforts towards discovering general structures.<br><br><b><span class="gmail_default"></span>Bio:</b> Raymond A. Yeh is a PhD candidate at the University of Illinois at Urbana-Champaign (UIUC) advised by Alexander Schwing, Minh Do, and Mark Hasegawa-Johnson. Previously, he has spent time interning at Google AI and Johns Hopkins University. He is a recipient of the Google PhD Fellowship, the Mavis Future Faculty Fellowship and the Henry Ford II Scholarship. His research interests lie at the intersection of machine learning and computer vision.<br><br><b><span class="gmail_default"></span>Host:</b> <a href="mailto:greg@ttic.edu" target="_blank">Greg Shakhnarovich</a><div><br></div></div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div><br></div></div><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><font face="arial, helvetica, sans-serif">Mary C. Marre</font><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">Faculty Administrative Support</font></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#3d85c6"><b>Toyota Technological Institute</b></font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#3d85c6">6045 S. Kenwood Avenue</font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#3d85c6">Room 517</font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#3d85c6">Chicago, IL  60637</font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif">p:(773) 834-1757</font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif">f: (773) 357-6970</font></i></div><div><b><i><a href="mailto:mmarre@ttic.edu" target="_blank"><font face="arial, helvetica, sans-serif">mmarre@ttic.edu</font></a></i></b></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div><br></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Thu, Feb 25, 2021 at 8:19 PM Mary Marre <<a href="mailto:mmarre@ttic.edu" target="_blank">mmarre@ttic.edu</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div><p style="font-size:small;font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;font-stretch:normal;line-height:normal;margin:0px"><font face="arial, sans-serif" color="#000000"><font style="vertical-align:inherit"><font style="vertical-align:inherit"><b>When:</b>    </font></font><font style="vertical-align:inherit"><font style="vertical-align:inherit">  Thursday, March 4th at<b> 11:10 am CT</b></font></font><br></font></p><p class="MsoNormal" style="font-size:small;margin:0in 0in 0.0001pt;line-height:normal;background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial"><font face="arial, sans-serif" color="#000000"> </font></p><p class="MsoNormal" style="font-size:small;margin:0in 0in 0.0001pt;line-height:normal;background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial"><font face="arial, sans-serif"><font style="color:rgb(0,0,0);vertical-align:inherit"><font style="vertical-align:inherit"><b>Where:</b>     </font></font><font color="#000000">Zoom Virtual Talk (</font><font color="#0000ff"><b><a href="https://uchicagogroup.zoom.us/webinar/register/WN_byoLTO4SRAyopvO2kKizHQ" target="_blank">register in advance here</a></b></font><font color="#000000">)</font></font></p><p class="MsoNormal" style="font-size:small;margin:0in 0in 0.0001pt;line-height:normal;background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial"><font face="arial, sans-serif" color="#000000"> </font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;line-height:normal;background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial"><font face="arial, sans-serif" color="#000000" style="font-size:small"><font style="vertical-align:inherit"><font style="vertical-align:inherit"><b>Who: </b>       </font></font></font>Raymond Yeh, <span style="color:rgb(32,33,36);font-variant-ligatures:no-contextual"><font face="arial, sans-serif">UIUC</font></span></p><font color="#000000" style="font-size:small"><br></font></div><div><font color="#000000" style="font-size:small"><br></font></div><b><span class="gmail_default" style="font-size:small"></span>Title:   </b>     Extracting Structures from Data: The Black-Box, the Manual and the Discovered<br><b><br></b><div><b>Abstract:</b> Representing structure in data is at the heart of computer vision and machine learning, i.e., the act of converting raw data into a useful mathematical form. In this talk, I will discuss solutions that are broadly characterized into three themes: the black-box, the manual, and the discovered. First, I will discuss how to use deep generative models to learn structures for face images and its application to image inpainting. Going beyond black-box models, I will explain how to manually impose structures in deep-nets for human pose-regression. Specifically, I will introduce chirality nets, a family of deep-nets that respects left/right symmetry of human poses. Lastly, I will illustrate how to discover pairwise word-to-object structures in the context of textual-grounding and discuss current efforts towards discovering general structures.<br><br><b><span class="gmail_default" style="font-size:small"></span>Bio:</b> Raymond A. Yeh is a PhD candidate at the University of Illinois at Urbana-Champaign (UIUC) advised by Alexander Schwing, Minh Do, and Mark Hasegawa-Johnson. Previously, he has spent time interning at Google AI and Johns Hopkins University. He is a recipient of the Google PhD Fellowship, the Mavis Future Faculty Fellowship and the Henry Ford II Scholarship. His research interests lie at the intersection of machine learning and computer vision.<br><br><b><span class="gmail_default" style="font-size:small"></span>Host:</b> <a href="mailto:greg@ttic.edu" target="_blank">Greg Shakhnarovich</a><div style="font-size:small"><br></div><div style="font-size:small"><br></div><div style="font-size:small"><br></div><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><font face="arial, helvetica, sans-serif">Mary C. Marre</font><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">Faculty Administrative Support</font></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#3d85c6"><b>Toyota Technological Institute</b></font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#3d85c6">6045 S. Kenwood Avenue</font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#3d85c6">Room 517</font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#3d85c6">Chicago, IL  60637</font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif">p:(773) 834-1757</font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif">f: (773) 357-6970</font></i></div><div><b><i><a href="mailto:mmarre@ttic.edu" target="_blank"><font face="arial, helvetica, sans-serif">mmarre@ttic.edu</font></a></i></b></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>
</blockquote></div></div>
</blockquote></div></div>
</blockquote></div></div>