<div dir="ltr"><div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-size:small"><div class="gmail_default"><div><div class="gmail_default" style="font-weight:bold"><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,helvetica,sans-serif">When: </span><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,helvetica,sans-serif;font-weight:400">    Friday, April 5th </span><span class="gmail-m_6070475940931469759gmail-m_7382541691048297574gmail-m_-305158100992540602gmail-m_-8319950851856954662gmail-m_-1006581271670861484gmail-m_-3789046984517165451gmail-m_6280573200025755333gmail-m_5159318120685850543gmail-m_1790959466673216095gmail-m_-5333227643664982572m_2625127627517695854m_2683896348608817813gmail-m_7672563966056633266gmail-m_-6461243813863673855gmail-m_-742000311328020925gmail-m_7559459027998801583gmail-m_4801029585485711767gmail-m_8517121454174849988gmail-m_-6691959996525573090gmail-m_1517372298344856049gmail-m_491069367152086750gmail-m_-8327640324523575189gmail-m_2420618808463760418gmail-m_7960197898027616883gmail-m_8692226636264124041gmail-m_2794822896869921223gmail-m_7508998950622620526gmail-m_-7153355664495542534gmail-il" style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,helvetica,sans-serif;font-weight:400">at</span><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,helvetica,sans-serif;font-weight:400"> </span><b style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,helvetica,sans-serif">11:00 am</b><br></div><div class="gmail_default"><font color="#000000" face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><div class="gmail_default" style="font-weight:bold"><font color="#000000" face="arial, helvetica, sans-serif">Where:<span style="font-weight:400">    </span><span class="gmail-m_6070475940931469759gmail-m_7382541691048297574gmail-m_-305158100992540602gmail-m_-8319950851856954662gmail-m_-1006581271670861484gmail-m_-3789046984517165451gmail-m_6280573200025755333gmail-m_5159318120685850543gmail-m_1790959466673216095gmail-m_-5333227643664982572m_2625127627517695854m_2683896348608817813gmail-m_7672563966056633266gmail-m_-6461243813863673855gmail-m_-742000311328020925gmail-m_7559459027998801583gmail-m_4801029585485711767gmail-m_8517121454174849988gmail-m_-6691959996525573090gmail-m_1517372298344856049gmail-m_491069367152086750gmail-m_-8327640324523575189gmail-m_2420618808463760418gmail-m_7960197898027616883gmail-m_8692226636264124041gmail-m_2794822896869921223gmail-m_7508998950622620526gmail-m_-7153355664495542534gmail-m_8421504075585210435gmail-m_3262824545120381495gmail-m_-1141671822915777344gmail-m_-7219251726624328345gmail-m_-8588148075564318222gmail-m_-8767966813928691312gmail-m_-1542318334608687154gmail-m_5717104778280916634gmail-m_4845490158781220632gmail-m_5124567205141626540gmail-m_3209361100497750746gmail-m_2953668934074478317gmail-m_-3155518689668024534m_9067904842688472155gmail-m_3071693547520408192gmail-il" style="font-weight:400"><span class="gmail-m_6070475940931469759gmail-m_7382541691048297574gmail-m_-305158100992540602gmail-m_-8319950851856954662gmail-m_-1006581271670861484gmail-m_-3789046984517165451gmail-m_6280573200025755333gmail-m_5159318120685850543gmail-m_1790959466673216095gmail-m_-5333227643664982572m_2625127627517695854m_2683896348608817813gmail-m_7672563966056633266gmail-m_-6461243813863673855gmail-m_-742000311328020925gmail-m_7559459027998801583gmail-m_4801029585485711767gmail-m_8517121454174849988gmail-m_-6691959996525573090gmail-m_1517372298344856049gmail-m_491069367152086750gmail-m_-8327640324523575189gmail-m_2420618808463760418gmail-m_7960197898027616883gmail-m_8692226636264124041gmail-m_2794822896869921223gmail-m_7508998950622620526gmail-m_-7153355664495542534gmail-il"><span class="gmail-m_6070475940931469759gmail-m_7382541691048297574gmail-m_-305158100992540602gmail-m_-8319950851856954662gmail-m_-1006581271670861484gmail-m_-3789046984517165451gmail-m_6280573200025755333gmail-m_5159318120685850543gmail-m_1790959466673216095gmail-m_-5333227643664982572m_2625127627517695854m_2683896348608817813gmail-m_7672563966056633266gmail-m_-6461243813863673855gmail-m_-742000311328020925gmail-m_7559459027998801583gmail-m_4801029585485711767gmail-il"><span class="gmail-m_6070475940931469759gmail-il">TTIC</span></span></span></span><span style="font-weight:400">, 6045 S Kenwood Avenue, 5th Floor, Room 526</span></font></div><div class="gmail_default"><div><br></div></div><font face="arial, helvetica, sans-serif"><span style="font-weight:bold;color:rgb(0,0,0)">Who:</span><span style="color:rgb(0,0,0)">       </span></font><font color="#000000" face="arial, helvetica, sans-serif">Eunsol Choi, University of Washington</font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">  <br class="gmail-m_6070475940931469759gmail-m_7382541691048297574gmail-Apple-interchange-newline"><b>Title:</b>       Learning to Understand Entities In Text</font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><div><b><font face="arial, helvetica, sans-serif">Abstract:</font></b></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">Real world entities such as people, organizations and countries play a critical role in text. Reading offers rich explicit and implicit information about these entities, such as the categories they belong to, relationships they have with other entities, and events they participate in. In this <span class="gmail-m_6070475940931469759gmail-il">talk</span>, we introduce approaches to infer implied information about entities, and to automatically query such information in an interactive setting. We expand the scope of information that can be learned from text for a range of tasks, including sentiment extraction, entity typing and question answering. To this end, we introduce new ideas for how to find effective training data, including crowdsourcing and large-scale naturally occurring weak supervision data. We also describe new computational models, that represent rich social and conversation contexts to tackle these tasks. Together, these advances significantly expand the scope of information that can be incorporated into the next generation of machine reading systems.</font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><div><b><font face="arial, helvetica, sans-serif">Bio:</font></b></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">Eunsol Choi is a Ph.D candidate at the Paul G. Allen School of Computer Science at the University of Washington. Her research focuses on natural language processing, specifically applying machine learning to recover semantics from text. She completed a B.A. in Computer Science and Mathematics at Cornell University, and is a recipient of the Facebook fellowship.</font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif"><b>Host:</b> <a href="mailto:kgimpel@ttic.edu" target="_blank">Kevin Gimpel</a></font></div><br class="gmail-m_6070475940931469759gmail-Apple-interchange-newline"></div><br class="gmail-Apple-interchange-newline"></div><div><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><font face="arial, helvetica, sans-serif">Mary C. Marre</font><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">Administrative Assistant</font></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#3d85c6"><b>Toyota Technological Institute</b></font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#3d85c6">6045 S. Kenwood Avenue</font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#3d85c6">Room 517</font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#3d85c6">Chicago, IL  60637</font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif">p:(773) 834-1757</font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif">f: (773) 357-6970</font></i></div><div><b><i><a href="mailto:mmarre@ttic.edu" target="_blank"><font face="arial, helvetica, sans-serif">mmarre@ttic.edu</font></a></i></b></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div><br></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Thu, Apr 4, 2019 at 3:32 PM Mary Marre <<a href="mailto:mmarre@ttic.edu">mmarre@ttic.edu</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div style="font-size:small"><div><div><b><font size="4" color="#073763" face="georgia, serif"><i><span class="gmail-m_6070475940931469759gmail-il">Talks</span> at <span class="gmail-m_6070475940931469759gmail-il">TTIC</span>:  </i></font></b><font size="4" face="times new roman, serif" color="#073763">Eunsol Choi, University of Washington</font><br></div><div style="font-weight:bold"><font color="#000000" face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><div style="font-weight:bold"><img src="cid:ii_jtuhtyxq0" alt="eunsol_profile.jpg" width="108" height="104" class="gmail-m_6070475940931469759gmail-CToWUd" style="font-weight: normal; margin-right: 0px;"><br></div><div style="font-weight:bold"><font color="#000000" face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><div style="font-weight:bold"><font color="#000000" face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><div style="font-weight:bold"><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,helvetica,sans-serif">When: </span><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,helvetica,sans-serif;font-weight:400">    Friday, April 5th </span><span class="gmail-m_6070475940931469759gmail-m_7382541691048297574gmail-m_-305158100992540602gmail-m_-8319950851856954662gmail-m_-1006581271670861484gmail-m_-3789046984517165451gmail-m_6280573200025755333gmail-m_5159318120685850543gmail-m_1790959466673216095gmail-m_-5333227643664982572m_2625127627517695854m_2683896348608817813gmail-m_7672563966056633266gmail-m_-6461243813863673855gmail-m_-742000311328020925gmail-m_7559459027998801583gmail-m_4801029585485711767gmail-m_8517121454174849988gmail-m_-6691959996525573090gmail-m_1517372298344856049gmail-m_491069367152086750gmail-m_-8327640324523575189gmail-m_2420618808463760418gmail-m_7960197898027616883gmail-m_8692226636264124041gmail-m_2794822896869921223gmail-m_7508998950622620526gmail-m_-7153355664495542534gmail-il" style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,helvetica,sans-serif;font-weight:400">at</span><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,helvetica,sans-serif;font-weight:400"> </span><b style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,helvetica,sans-serif">11:00 am</b><br></div><div><font color="#000000" face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><div style="font-weight:bold"><font color="#000000" face="arial, helvetica, sans-serif">Where:<span style="font-weight:400">    </span><span class="gmail-m_6070475940931469759gmail-m_7382541691048297574gmail-m_-305158100992540602gmail-m_-8319950851856954662gmail-m_-1006581271670861484gmail-m_-3789046984517165451gmail-m_6280573200025755333gmail-m_5159318120685850543gmail-m_1790959466673216095gmail-m_-5333227643664982572m_2625127627517695854m_2683896348608817813gmail-m_7672563966056633266gmail-m_-6461243813863673855gmail-m_-742000311328020925gmail-m_7559459027998801583gmail-m_4801029585485711767gmail-m_8517121454174849988gmail-m_-6691959996525573090gmail-m_1517372298344856049gmail-m_491069367152086750gmail-m_-8327640324523575189gmail-m_2420618808463760418gmail-m_7960197898027616883gmail-m_8692226636264124041gmail-m_2794822896869921223gmail-m_7508998950622620526gmail-m_-7153355664495542534gmail-m_8421504075585210435gmail-m_3262824545120381495gmail-m_-1141671822915777344gmail-m_-7219251726624328345gmail-m_-8588148075564318222gmail-m_-8767966813928691312gmail-m_-1542318334608687154gmail-m_5717104778280916634gmail-m_4845490158781220632gmail-m_5124567205141626540gmail-m_3209361100497750746gmail-m_2953668934074478317gmail-m_-3155518689668024534m_9067904842688472155gmail-m_3071693547520408192gmail-il" style="font-weight:400"><span class="gmail-m_6070475940931469759gmail-m_7382541691048297574gmail-m_-305158100992540602gmail-m_-8319950851856954662gmail-m_-1006581271670861484gmail-m_-3789046984517165451gmail-m_6280573200025755333gmail-m_5159318120685850543gmail-m_1790959466673216095gmail-m_-5333227643664982572m_2625127627517695854m_2683896348608817813gmail-m_7672563966056633266gmail-m_-6461243813863673855gmail-m_-742000311328020925gmail-m_7559459027998801583gmail-m_4801029585485711767gmail-m_8517121454174849988gmail-m_-6691959996525573090gmail-m_1517372298344856049gmail-m_491069367152086750gmail-m_-8327640324523575189gmail-m_2420618808463760418gmail-m_7960197898027616883gmail-m_8692226636264124041gmail-m_2794822896869921223gmail-m_7508998950622620526gmail-m_-7153355664495542534gmail-il"><span class="gmail-m_6070475940931469759gmail-m_7382541691048297574gmail-m_-305158100992540602gmail-m_-8319950851856954662gmail-m_-1006581271670861484gmail-m_-3789046984517165451gmail-m_6280573200025755333gmail-m_5159318120685850543gmail-m_1790959466673216095gmail-m_-5333227643664982572m_2625127627517695854m_2683896348608817813gmail-m_7672563966056633266gmail-m_-6461243813863673855gmail-m_-742000311328020925gmail-m_7559459027998801583gmail-m_4801029585485711767gmail-il"><span class="gmail-m_6070475940931469759gmail-il">TTIC</span></span></span></span><span style="font-weight:400">, 6045 S Kenwood Avenue, 5th Floor, Room 526</span></font></div><div><div><br></div></div><font face="arial, helvetica, sans-serif"><span style="font-weight:bold;color:rgb(0,0,0)">Who:</span><span style="color:rgb(0,0,0)">       </span></font><font color="#000000" face="arial, helvetica, sans-serif">Eunsol Choi, University of Washington</font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">  <br class="gmail-m_6070475940931469759gmail-m_7382541691048297574gmail-Apple-interchange-newline"><b>Title:</b>       Learning to Understand Entities In Text</font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><div><b><font face="arial, helvetica, sans-serif">Abstract:</font></b></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">Real world entities such as people, organizations and countries play a critical role in text. Reading offers rich explicit and implicit information about these entities, such as the categories they belong to, relationships they have with other entities, and events they participate in. In this <span class="gmail-m_6070475940931469759gmail-il">talk</span>, we introduce approaches to infer implied information about entities, and to automatically query such information in an interactive setting. We expand the scope of information that can be learned from text for a range of tasks, including sentiment extraction, entity typing and question answering. To this end, we introduce new ideas for how to find effective training data, including crowdsourcing and large-scale naturally occurring weak supervision data. We also describe new computational models, that represent rich social and conversation contexts to tackle these tasks. Together, these advances significantly expand the scope of information that can be incorporated into the next generation of machine reading systems.</font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><div><b><font face="arial, helvetica, sans-serif">Bio:</font></b></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">Eunsol Choi is a Ph.D candidate at the Paul G. Allen School of Computer Science at the University of Washington. Her research focuses on natural language processing, specifically applying machine learning to recover semantics from text. She completed a B.A. in Computer Science and Mathematics at Cornell University, and is a recipient of the Facebook fellowship.</font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif"><b>Host:</b> <a href="mailto:kgimpel@ttic.edu" target="_blank">Kevin Gimpel</a></font></div><br class="gmail-m_6070475940931469759gmail-Apple-interchange-newline"></div><div style="font-size:small"><br></div><div style="font-size:small"><br></div><div style="font-size:small"><br></div><div><div dir="ltr" class="gmail-m_6070475940931469759gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><font face="arial, helvetica, sans-serif">Mary C. Marre</font><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">Administrative Assistant</font></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#3d85c6"><b>Toyota Technological Institute</b></font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#3d85c6">6045 S. Kenwood Avenue</font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#3d85c6">Room 517</font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#3d85c6">Chicago, IL  60637</font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif">p:(773) 834-1757</font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif">f: (773) 357-6970</font></i></div><div><b><i><a href="mailto:mmarre@ttic.edu" target="_blank"><font face="arial, helvetica, sans-serif">mmarre@ttic.edu</font></a></i></b></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div><br></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Fri, Mar 29, 2019 at 3:13 PM Mary Marre <<a href="mailto:mmarre@ttic.edu" target="_blank">mmarre@ttic.edu</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div><div><div><b><font size="4" color="#073763" face="georgia, serif"><i>Talks at TTIC:  </i></font></b><font size="4" face="times new roman, serif" color="#073763">Eunsol Choi, University of Washington</font><br></div><div style="font-size:small;font-weight:bold"><font color="#000000" face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><div style="font-size:small;font-weight:bold"><img src="cid:ii_jtuhtyxq0" alt="eunsol_profile.jpg" style="font-weight: normal; margin-right: 0px;" width="108" height="104"><br></div><div style="font-size:small;font-weight:bold"><font color="#000000" face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><div style="font-size:small;font-weight:bold"><font color="#000000" face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><div style="font-size:small;font-weight:bold"><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,helvetica,sans-serif">When: </span><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,helvetica,sans-serif;font-weight:400">    Friday, April 5th </span><span class="gmail-m_6070475940931469759gmail-m_7382541691048297574gmail-m_-305158100992540602gmail-m_-8319950851856954662gmail-m_-1006581271670861484gmail-m_-3789046984517165451gmail-m_6280573200025755333gmail-m_5159318120685850543gmail-m_1790959466673216095gmail-m_-5333227643664982572m_2625127627517695854m_2683896348608817813gmail-m_7672563966056633266gmail-m_-6461243813863673855gmail-m_-742000311328020925gmail-m_7559459027998801583gmail-m_4801029585485711767gmail-m_8517121454174849988gmail-m_-6691959996525573090gmail-m_1517372298344856049gmail-m_491069367152086750gmail-m_-8327640324523575189gmail-m_2420618808463760418gmail-m_7960197898027616883gmail-m_8692226636264124041gmail-m_2794822896869921223gmail-m_7508998950622620526gmail-m_-7153355664495542534gmail-il" style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,helvetica,sans-serif;font-weight:400">at</span><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,helvetica,sans-serif;font-weight:400"> </span><b style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,helvetica,sans-serif">11:00 am</b><br></div><div style="font-size:small"><font color="#000000" face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><div style="font-size:small;font-weight:bold"><font color="#000000" face="arial, helvetica, sans-serif">Where:<span style="font-weight:400">    </span><span class="gmail-m_6070475940931469759gmail-m_7382541691048297574gmail-m_-305158100992540602gmail-m_-8319950851856954662gmail-m_-1006581271670861484gmail-m_-3789046984517165451gmail-m_6280573200025755333gmail-m_5159318120685850543gmail-m_1790959466673216095gmail-m_-5333227643664982572m_2625127627517695854m_2683896348608817813gmail-m_7672563966056633266gmail-m_-6461243813863673855gmail-m_-742000311328020925gmail-m_7559459027998801583gmail-m_4801029585485711767gmail-m_8517121454174849988gmail-m_-6691959996525573090gmail-m_1517372298344856049gmail-m_491069367152086750gmail-m_-8327640324523575189gmail-m_2420618808463760418gmail-m_7960197898027616883gmail-m_8692226636264124041gmail-m_2794822896869921223gmail-m_7508998950622620526gmail-m_-7153355664495542534gmail-m_8421504075585210435gmail-m_3262824545120381495gmail-m_-1141671822915777344gmail-m_-7219251726624328345gmail-m_-8588148075564318222gmail-m_-8767966813928691312gmail-m_-1542318334608687154gmail-m_5717104778280916634gmail-m_4845490158781220632gmail-m_5124567205141626540gmail-m_3209361100497750746gmail-m_2953668934074478317gmail-m_-3155518689668024534m_9067904842688472155gmail-m_3071693547520408192gmail-il" style="font-weight:400"><span class="gmail-m_6070475940931469759gmail-m_7382541691048297574gmail-m_-305158100992540602gmail-m_-8319950851856954662gmail-m_-1006581271670861484gmail-m_-3789046984517165451gmail-m_6280573200025755333gmail-m_5159318120685850543gmail-m_1790959466673216095gmail-m_-5333227643664982572m_2625127627517695854m_2683896348608817813gmail-m_7672563966056633266gmail-m_-6461243813863673855gmail-m_-742000311328020925gmail-m_7559459027998801583gmail-m_4801029585485711767gmail-m_8517121454174849988gmail-m_-6691959996525573090gmail-m_1517372298344856049gmail-m_491069367152086750gmail-m_-8327640324523575189gmail-m_2420618808463760418gmail-m_7960197898027616883gmail-m_8692226636264124041gmail-m_2794822896869921223gmail-m_7508998950622620526gmail-m_-7153355664495542534gmail-il"><span class="gmail-m_6070475940931469759gmail-m_7382541691048297574gmail-m_-305158100992540602gmail-m_-8319950851856954662gmail-m_-1006581271670861484gmail-m_-3789046984517165451gmail-m_6280573200025755333gmail-m_5159318120685850543gmail-m_1790959466673216095gmail-m_-5333227643664982572m_2625127627517695854m_2683896348608817813gmail-m_7672563966056633266gmail-m_-6461243813863673855gmail-m_-742000311328020925gmail-m_7559459027998801583gmail-m_4801029585485711767gmail-il">TTIC</span></span></span><span style="font-weight:400">, 6045 S Kenwood Avenue, 5th Floor, Room 526</span></font></div><div style="font-size:small"><div><br></div></div><font face="arial, helvetica, sans-serif" style="font-size:small"><span style="font-weight:bold;color:rgb(0,0,0)">Who:</span><span style="color:rgb(0,0,0)">       </span></font><font color="#000000" face="arial, helvetica, sans-serif">Eunsol Choi, University of Washington</font></div><div style="font-size:small"><font face="arial, helvetica, sans-serif">  <br class="gmail-m_6070475940931469759gmail-m_7382541691048297574gmail-Apple-interchange-newline"><b>Title:</b>       Learning to Understand Entities In Text</font></div><div style="font-size:small"><font face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><div style="font-size:small"><b><font face="arial, helvetica, sans-serif">Abstract:</font></b></div><div style="font-size:small"><font face="arial, helvetica, sans-serif">Real world entities such as people, organizations and countries play a critical role in text. Reading offers rich explicit and implicit information about these entities, such as the categories they belong to, relationships they have with other entities, and events they participate in. In this talk, we introduce approaches to infer implied information about entities, and to automatically query such information in an interactive setting. We expand the scope of information that can be learned from text for a range of tasks, including sentiment extraction, entity typing and question answering. To this end, we introduce new ideas for how to find effective training data, including crowdsourcing and large-scale naturally occurring weak supervision data. We also describe new computational models, that represent rich social and conversation contexts to tackle these tasks. Together, these advances significantly expand the scope of information that can be incorporated into the next generation of machine reading systems.</font></div><div style="font-size:small"><font face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><div style="font-size:small"><b><font face="arial, helvetica, sans-serif">Bio:</font></b></div><div style="font-size:small"><font face="arial, helvetica, sans-serif">Eunsol Choi is a Ph.D candidate at the Paul G. Allen School of Computer Science at the University of Washington. Her research focuses on natural language processing, specifically applying machine learning to recover semantics from text. She completed a B.A. in Computer Science and Mathematics at Cornell University, and is a recipient of the Facebook fellowship.</font></div><div style="font-size:small"><font face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><div style="font-size:small"><font face="arial, helvetica, sans-serif"><b>Host:</b> <a href="mailto:kgimpel@ttic.edu" target="_blank">Kevin Gimpel</a></font></div><div style="font-size:small"><br></div><div style="font-size:small"><br></div><div style="font-size:small"><br></div></div><div><div dir="ltr" class="gmail-m_6070475940931469759gmail-m_7382541691048297574gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><font face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><div dir="ltr"><font face="arial, helvetica, sans-serif">Mary C. Marre</font><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">Administrative Assistant</font></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#3d85c6"><b>Toyota Technological Institute</b></font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#3d85c6">6045 S. Kenwood Avenue</font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#3d85c6">Room 517</font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#3d85c6">Chicago, IL  60637</font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif">p:(773) 834-1757</font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif">f: (773) 357-6970</font></i></div><div><b><i><a href="mailto:mmarre@ttic.edu" target="_blank"><font face="arial, helvetica, sans-serif">mmarre@ttic.edu</font></a></i></b></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>
</blockquote></div></div>
</blockquote></div></div>