<div dir="ltr"><div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-size:small"><div class="gmail_default"><div class="gmail_default"><font color="#000000" face="arial, helvetica, sans-serif"><b>When: </b>   Tuesday, April 2nd <span class="gmail-m_-3804332837431828921gmail-m_1372530490503599919gmail-m_-1945979869721099263gmail-m_-3723170228854223066m_6264176026242749646gmail-m_-1990911872965724707gmail-m_-648026695923463142gmail-m_9092035972284487620gmail-m_3787129533418353062m_8623545428725725323gmail-m_2873882304663502708gmail-m_-3789046984517165451gmail-m_6280573200025755333gmail-m_5159318120685850543gmail-m_1790959466673216095gmail-m_-5333227643664982572m_2625127627517695854m_2683896348608817813gmail-m_7672563966056633266gmail-m_-6461243813863673855gmail-m_-742000311328020925gmail-m_7559459027998801583gmail-m_4801029585485711767gmail-m_8517121454174849988gmail-m_-6691959996525573090gmail-m_1517372298344856049gmail-m_491069367152086750gmail-m_-8327640324523575189gmail-m_2420618808463760418gmail-m_7960197898027616883gmail-m_8692226636264124041gmail-m_2794822896869921223gmail-m_7508998950622620526gmail-m_-7153355664495542534gmail-il">at</span> 11:00 AM</font></div><div class="gmail_default"><font color="#000000" face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><div class="gmail_default" style="font-weight:bold"><font color="#000000" face="arial, helvetica, sans-serif">Where:<span style="font-weight:400">    </span><span class="gmail-m_-3804332837431828921gmail-m_1372530490503599919gmail-m_-1945979869721099263gmail-m_-3723170228854223066m_6264176026242749646gmail-m_-1990911872965724707gmail-m_-648026695923463142gmail-m_9092035972284487620gmail-m_3787129533418353062m_8623545428725725323gmail-m_2873882304663502708gmail-m_-3789046984517165451gmail-m_6280573200025755333gmail-m_5159318120685850543gmail-m_1790959466673216095gmail-m_-5333227643664982572m_2625127627517695854m_2683896348608817813gmail-m_7672563966056633266gmail-m_-6461243813863673855gmail-m_-742000311328020925gmail-m_7559459027998801583gmail-m_4801029585485711767gmail-m_8517121454174849988gmail-m_-6691959996525573090gmail-m_1517372298344856049gmail-m_491069367152086750gmail-m_-8327640324523575189gmail-m_2420618808463760418gmail-m_7960197898027616883gmail-m_8692226636264124041gmail-m_2794822896869921223gmail-m_7508998950622620526gmail-m_-7153355664495542534gmail-m_8421504075585210435gmail-m_3262824545120381495gmail-m_-1141671822915777344gmail-m_-7219251726624328345gmail-m_-8588148075564318222gmail-m_-8767966813928691312gmail-m_-1542318334608687154gmail-m_5717104778280916634gmail-m_4845490158781220632gmail-m_5124567205141626540gmail-m_3209361100497750746gmail-m_2953668934074478317gmail-m_-3155518689668024534m_9067904842688472155gmail-m_3071693547520408192gmail-il" style="font-weight:400"><span class="gmail-m_-3804332837431828921gmail-m_1372530490503599919gmail-m_-1945979869721099263gmail-m_-3723170228854223066m_6264176026242749646gmail-m_-1990911872965724707gmail-m_-648026695923463142gmail-m_9092035972284487620gmail-m_3787129533418353062m_8623545428725725323gmail-m_2873882304663502708gmail-m_-3789046984517165451gmail-m_6280573200025755333gmail-m_5159318120685850543gmail-m_1790959466673216095gmail-m_-5333227643664982572m_2625127627517695854m_2683896348608817813gmail-m_7672563966056633266gmail-m_-6461243813863673855gmail-m_-742000311328020925gmail-m_7559459027998801583gmail-m_4801029585485711767gmail-m_8517121454174849988gmail-m_-6691959996525573090gmail-m_1517372298344856049gmail-m_491069367152086750gmail-m_-8327640324523575189gmail-m_2420618808463760418gmail-m_7960197898027616883gmail-m_8692226636264124041gmail-m_2794822896869921223gmail-m_7508998950622620526gmail-m_-7153355664495542534gmail-il"><span class="gmail-m_-3804332837431828921gmail-m_1372530490503599919gmail-m_-1945979869721099263gmail-m_-3723170228854223066m_6264176026242749646gmail-m_-1990911872965724707gmail-m_-648026695923463142gmail-m_9092035972284487620gmail-m_3787129533418353062m_8623545428725725323gmail-m_2873882304663502708gmail-m_-3789046984517165451gmail-m_6280573200025755333gmail-m_5159318120685850543gmail-m_1790959466673216095gmail-m_-5333227643664982572m_2625127627517695854m_2683896348608817813gmail-m_7672563966056633266gmail-m_-6461243813863673855gmail-m_-742000311328020925gmail-m_7559459027998801583gmail-m_4801029585485711767gmail-il">TTIC</span></span></span><span style="font-weight:400">, 6045 S Kenwood Avenue, 5th Floor, Room 526</span></font></div><div class="gmail_default"><font face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><font face="arial, helvetica, sans-serif"><span style="font-weight:bold;color:rgb(0,0,0)">Who:</span><span style="color:rgb(0,0,0)">       </span></font>Dougal Sutherland, University College London<br clear="all"></div><div class="gmail_default"><br></div><div class="gmail_default"><b>Title:</b>       Kernel Distances for Distinguishing and Sampling from Probability Distributions<br><br><b>Abstract:</b> Probability distributions are the core object of statistical machine learning, and one of the basic properties we can consider is distances between them. In this talk, we will consider using these distances for two important tasks, and show how to design distances which will be useful for each. First, we study the problem of two-sample testing, where we wish to determine whether (and how) two different datasets meaningfully differ. We then study this framework in the setting of training generative models, such as generative adversarial networks (GANs), which learn to sample from complex distributions such as those of natural images.<br><br>The distances used are defined in terms of kernels, but we parameterise these kernels as deep networks for flexibility. This combination gives both theoretical and practical benefits over staying purely in either framework, and we obtain state-of-the-art results for unsupervised image generation on CelebA and ImageNet with our novel Scaled MMD GAN.  <br></div><div class="gmail_default"><br></div><div class="gmail_default"><br></div><div class="gmail_default"><b>Host:</b> <a href="mailto:klivescu" target="_blank">Karen Livescu</a></div><br class="gmail-Apple-interchange-newline"></div><div class="gmail_default" style="font-size:small"><br></div><div class="gmail_default" style="font-size:small"><br></div><div><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><font face="arial, helvetica, sans-serif">Mary C. Marre</font><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">Administrative Assistant</font></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#3d85c6"><b>Toyota Technological Institute</b></font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#3d85c6">6045 S. Kenwood Avenue</font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#3d85c6">Room 517</font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#3d85c6">Chicago, IL  60637</font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif">p:(773) 834-1757</font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif">f: (773) 357-6970</font></i></div><div><b><i><a href="mailto:mmarre@ttic.edu" target="_blank"><font face="arial, helvetica, sans-serif">mmarre@ttic.edu</font></a></i></b></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div><br></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Mon, Apr 1, 2019 at 2:11 PM Mary Marre <<a href="mailto:mmarre@ttic.edu">mmarre@ttic.edu</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div style="font-size:small"><div><div><font color="#000000" face="arial, helvetica, sans-serif"><b>When: </b>   Tuesday, April 2nd <span class="gmail-m_-3804332837431828921gmail-m_1372530490503599919gmail-m_-1945979869721099263gmail-m_-3723170228854223066m_6264176026242749646gmail-m_-1990911872965724707gmail-m_-648026695923463142gmail-m_9092035972284487620gmail-m_3787129533418353062m_8623545428725725323gmail-m_2873882304663502708gmail-m_-3789046984517165451gmail-m_6280573200025755333gmail-m_5159318120685850543gmail-m_1790959466673216095gmail-m_-5333227643664982572m_2625127627517695854m_2683896348608817813gmail-m_7672563966056633266gmail-m_-6461243813863673855gmail-m_-742000311328020925gmail-m_7559459027998801583gmail-m_4801029585485711767gmail-m_8517121454174849988gmail-m_-6691959996525573090gmail-m_1517372298344856049gmail-m_491069367152086750gmail-m_-8327640324523575189gmail-m_2420618808463760418gmail-m_7960197898027616883gmail-m_8692226636264124041gmail-m_2794822896869921223gmail-m_7508998950622620526gmail-m_-7153355664495542534gmail-il">at</span> 11:00 AM</font></div><div><font color="#000000" face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><div style="font-weight:bold"><font color="#000000" face="arial, helvetica, sans-serif">Where:<span style="font-weight:400">    </span><span class="gmail-m_-3804332837431828921gmail-m_1372530490503599919gmail-m_-1945979869721099263gmail-m_-3723170228854223066m_6264176026242749646gmail-m_-1990911872965724707gmail-m_-648026695923463142gmail-m_9092035972284487620gmail-m_3787129533418353062m_8623545428725725323gmail-m_2873882304663502708gmail-m_-3789046984517165451gmail-m_6280573200025755333gmail-m_5159318120685850543gmail-m_1790959466673216095gmail-m_-5333227643664982572m_2625127627517695854m_2683896348608817813gmail-m_7672563966056633266gmail-m_-6461243813863673855gmail-m_-742000311328020925gmail-m_7559459027998801583gmail-m_4801029585485711767gmail-m_8517121454174849988gmail-m_-6691959996525573090gmail-m_1517372298344856049gmail-m_491069367152086750gmail-m_-8327640324523575189gmail-m_2420618808463760418gmail-m_7960197898027616883gmail-m_8692226636264124041gmail-m_2794822896869921223gmail-m_7508998950622620526gmail-m_-7153355664495542534gmail-m_8421504075585210435gmail-m_3262824545120381495gmail-m_-1141671822915777344gmail-m_-7219251726624328345gmail-m_-8588148075564318222gmail-m_-8767966813928691312gmail-m_-1542318334608687154gmail-m_5717104778280916634gmail-m_4845490158781220632gmail-m_5124567205141626540gmail-m_3209361100497750746gmail-m_2953668934074478317gmail-m_-3155518689668024534m_9067904842688472155gmail-m_3071693547520408192gmail-il" style="font-weight:400"><span class="gmail-m_-3804332837431828921gmail-m_1372530490503599919gmail-m_-1945979869721099263gmail-m_-3723170228854223066m_6264176026242749646gmail-m_-1990911872965724707gmail-m_-648026695923463142gmail-m_9092035972284487620gmail-m_3787129533418353062m_8623545428725725323gmail-m_2873882304663502708gmail-m_-3789046984517165451gmail-m_6280573200025755333gmail-m_5159318120685850543gmail-m_1790959466673216095gmail-m_-5333227643664982572m_2625127627517695854m_2683896348608817813gmail-m_7672563966056633266gmail-m_-6461243813863673855gmail-m_-742000311328020925gmail-m_7559459027998801583gmail-m_4801029585485711767gmail-m_8517121454174849988gmail-m_-6691959996525573090gmail-m_1517372298344856049gmail-m_491069367152086750gmail-m_-8327640324523575189gmail-m_2420618808463760418gmail-m_7960197898027616883gmail-m_8692226636264124041gmail-m_2794822896869921223gmail-m_7508998950622620526gmail-m_-7153355664495542534gmail-il"><span class="gmail-m_-3804332837431828921gmail-m_1372530490503599919gmail-m_-1945979869721099263gmail-m_-3723170228854223066m_6264176026242749646gmail-m_-1990911872965724707gmail-m_-648026695923463142gmail-m_9092035972284487620gmail-m_3787129533418353062m_8623545428725725323gmail-m_2873882304663502708gmail-m_-3789046984517165451gmail-m_6280573200025755333gmail-m_5159318120685850543gmail-m_1790959466673216095gmail-m_-5333227643664982572m_2625127627517695854m_2683896348608817813gmail-m_7672563966056633266gmail-m_-6461243813863673855gmail-m_-742000311328020925gmail-m_7559459027998801583gmail-m_4801029585485711767gmail-il">TTIC</span></span></span><span style="font-weight:400">, 6045 S Kenwood Avenue, 5th Floor, Room 526</span></font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><font face="arial, helvetica, sans-serif"><span style="font-weight:bold;color:rgb(0,0,0)">Who:</span><span style="color:rgb(0,0,0)">       </span></font>Dougal Sutherland, University College London<br clear="all"></div><div><br></div><div><b>Title:</b>       Kernel Distances for Distinguishing and Sampling from Probability Distributions<br><br><b>Abstract:</b> Probability distributions are the core object of statistical machine learning, and one of the basic properties we can consider is distances between them. In this talk, we will consider using these distances for two important tasks, and show how to design distances which will be useful for each. First, we study the problem of two-sample testing, where we wish to determine whether (and how) two different datasets meaningfully differ. We then study this framework in the setting of training generative models, such as generative adversarial networks (GANs), which learn to sample from complex distributions such as those of natural images.<br><br>The distances used are defined in terms of kernels, but we parameterise these kernels as deep networks for flexibility. This combination gives both theoretical and practical benefits over staying purely in either framework, and we obtain state-of-the-art results for unsupervised image generation on CelebA and ImageNet with our novel Scaled MMD GAN.  <br></div><div><br></div><div><br></div><div><b>Host:</b> <a href="mailto:klivescu" target="_blank">Karen Livescu</a></div><br class="gmail-m_-3804332837431828921gmail-Apple-interchange-newline"></div><div style="font-size:small"><br></div><div style="font-size:small"><br></div><div style="font-size:small"><br></div><div><div dir="ltr" class="gmail-m_-3804332837431828921gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><font face="arial, helvetica, sans-serif">Mary C. Marre</font><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">Administrative Assistant</font></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#3d85c6"><b>Toyota Technological Institute</b></font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#3d85c6">6045 S. Kenwood Avenue</font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#3d85c6">Room 517</font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#3d85c6">Chicago, IL  60637</font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif">p:(773) 834-1757</font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif">f: (773) 357-6970</font></i></div><div><b><i><a href="mailto:mmarre@ttic.edu" target="_blank"><font face="arial, helvetica, sans-serif">mmarre@ttic.edu</font></a></i></b></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div><br></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Wed, Mar 27, 2019 at 10:14 AM Mary Marre <<a href="mailto:mmarre@ttic.edu" target="_blank">mmarre@ttic.edu</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div><div><font color="#000000" face="arial, helvetica, sans-serif"><b style="font-size:small">When: </b>   Tuesday, April 2nd <span class="gmail-m_-3804332837431828921gmail-m_1372530490503599919gmail-m_-1945979869721099263gmail-m_-3723170228854223066m_6264176026242749646gmail-m_-1990911872965724707gmail-m_-648026695923463142gmail-m_9092035972284487620gmail-m_3787129533418353062m_8623545428725725323gmail-m_2873882304663502708gmail-m_-3789046984517165451gmail-m_6280573200025755333gmail-m_5159318120685850543gmail-m_1790959466673216095gmail-m_-5333227643664982572m_2625127627517695854m_2683896348608817813gmail-m_7672563966056633266gmail-m_-6461243813863673855gmail-m_-742000311328020925gmail-m_7559459027998801583gmail-m_4801029585485711767gmail-m_8517121454174849988gmail-m_-6691959996525573090gmail-m_1517372298344856049gmail-m_491069367152086750gmail-m_-8327640324523575189gmail-m_2420618808463760418gmail-m_7960197898027616883gmail-m_8692226636264124041gmail-m_2794822896869921223gmail-m_7508998950622620526gmail-m_-7153355664495542534gmail-il" style="font-size:small">at</span> <font style="background-color:rgb(255,255,255)">11:00 AM</font></font></div><div style="font-size:small"><font color="#000000" face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><div style="font-size:small;font-weight:bold"><font color="#000000" face="arial, helvetica, sans-serif">Where:<span style="font-weight:400">    </span><span class="gmail-m_-3804332837431828921gmail-m_1372530490503599919gmail-m_-1945979869721099263gmail-m_-3723170228854223066m_6264176026242749646gmail-m_-1990911872965724707gmail-m_-648026695923463142gmail-m_9092035972284487620gmail-m_3787129533418353062m_8623545428725725323gmail-m_2873882304663502708gmail-m_-3789046984517165451gmail-m_6280573200025755333gmail-m_5159318120685850543gmail-m_1790959466673216095gmail-m_-5333227643664982572m_2625127627517695854m_2683896348608817813gmail-m_7672563966056633266gmail-m_-6461243813863673855gmail-m_-742000311328020925gmail-m_7559459027998801583gmail-m_4801029585485711767gmail-m_8517121454174849988gmail-m_-6691959996525573090gmail-m_1517372298344856049gmail-m_491069367152086750gmail-m_-8327640324523575189gmail-m_2420618808463760418gmail-m_7960197898027616883gmail-m_8692226636264124041gmail-m_2794822896869921223gmail-m_7508998950622620526gmail-m_-7153355664495542534gmail-m_8421504075585210435gmail-m_3262824545120381495gmail-m_-1141671822915777344gmail-m_-7219251726624328345gmail-m_-8588148075564318222gmail-m_-8767966813928691312gmail-m_-1542318334608687154gmail-m_5717104778280916634gmail-m_4845490158781220632gmail-m_5124567205141626540gmail-m_3209361100497750746gmail-m_2953668934074478317gmail-m_-3155518689668024534m_9067904842688472155gmail-m_3071693547520408192gmail-il" style="font-weight:400"><span class="gmail-m_-3804332837431828921gmail-m_1372530490503599919gmail-m_-1945979869721099263gmail-m_-3723170228854223066m_6264176026242749646gmail-m_-1990911872965724707gmail-m_-648026695923463142gmail-m_9092035972284487620gmail-m_3787129533418353062m_8623545428725725323gmail-m_2873882304663502708gmail-m_-3789046984517165451gmail-m_6280573200025755333gmail-m_5159318120685850543gmail-m_1790959466673216095gmail-m_-5333227643664982572m_2625127627517695854m_2683896348608817813gmail-m_7672563966056633266gmail-m_-6461243813863673855gmail-m_-742000311328020925gmail-m_7559459027998801583gmail-m_4801029585485711767gmail-m_8517121454174849988gmail-m_-6691959996525573090gmail-m_1517372298344856049gmail-m_491069367152086750gmail-m_-8327640324523575189gmail-m_2420618808463760418gmail-m_7960197898027616883gmail-m_8692226636264124041gmail-m_2794822896869921223gmail-m_7508998950622620526gmail-m_-7153355664495542534gmail-il"><span class="gmail-m_-3804332837431828921gmail-m_1372530490503599919gmail-m_-1945979869721099263gmail-m_-3723170228854223066m_6264176026242749646gmail-m_-1990911872965724707gmail-m_-648026695923463142gmail-m_9092035972284487620gmail-m_3787129533418353062m_8623545428725725323gmail-m_2873882304663502708gmail-m_-3789046984517165451gmail-m_6280573200025755333gmail-m_5159318120685850543gmail-m_1790959466673216095gmail-m_-5333227643664982572m_2625127627517695854m_2683896348608817813gmail-m_7672563966056633266gmail-m_-6461243813863673855gmail-m_-742000311328020925gmail-m_7559459027998801583gmail-m_4801029585485711767gmail-il">TTIC</span></span></span><span style="font-weight:400">, 6045 S Kenwood Avenue, 5th Floor, Room 526</span></font></div><div style="font-size:small"><font face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><font face="arial, helvetica, sans-serif" style="font-size:small"><span style="font-weight:bold;color:rgb(0,0,0)">Who:</span><span style="color:rgb(0,0,0)">       </span></font>Dougal Sutherland, University College London<br clear="all"></div><div style="font-size:small"><br></div><div style="font-size:small"><b>Title:</b>       Kernel Distances for Distinguishing and Sampling from Probability Distributions<br><br><b>Abstract:</b> Probability distributions are the core object of statistical machine learning, and one of the basic properties we can consider is distances between them. In this talk, we will consider using these distances for two important tasks, and show how to design distances which will be useful for each. First, we study the problem of two-sample testing, where we wish to determine whether (and how) two different datasets meaningfully differ. We then study this framework in the setting of training generative models, such as generative adversarial networks (GANs), which learn to sample from complex distributions such as those of natural images.<br><br>The distances used are defined in terms of kernels, but we parameterise these kernels as deep networks for flexibility. This combination gives both theoretical and practical benefits over staying purely in either framework, and we obtain state-of-the-art results for unsupervised image generation on CelebA and ImageNet with our novel Scaled MMD GAN.  <br></div><div style="font-size:small"><br></div><div style="font-size:small"><br></div><div style="font-size:small"><b>Host:</b> <a href="mailto:klivescu" target="_blank">Karen Livescu</a></div><div style="font-size:small"><br></div><div style="font-size:small"><br></div><div style="font-size:small"><br></div><div><div dir="ltr" class="gmail-m_-3804332837431828921gmail-m_1372530490503599919gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><font face="arial, helvetica, sans-serif">Mary C. Marre</font><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">Administrative Assistant</font></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#3d85c6"><b>Toyota Technological Institute</b></font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#3d85c6">6045 S. Kenwood Avenue</font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#3d85c6">Room 517</font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#3d85c6">Chicago, IL  60637</font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif">p:(773) 834-1757</font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif">f: (773) 357-6970</font></i></div><div><b><i><a href="mailto:mmarre@ttic.edu" target="_blank"><font face="arial, helvetica, sans-serif">mmarre@ttic.edu</font></a></i></b></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>
</blockquote></div></div>
</blockquote></div></div>