<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=us-ascii">
</head>
<body>
<div class="" style="word-wrap:break-word; line-break:after-white-space">This is an announcement of Theodoros Papamakarios's MS Presentation<br class="">
===============================================<br class="">
Candidate: Theodoros Papamakarios<br class="">
<br class="">
Date: Friday, February 04, 2022<br class="">
<br class="">
Time:  3 pm CST<br class="">
<br class="">
Remote Location:  <a href="https://uchicago.zoom.us/j/94716835621?pwd=OG43V2NYanp4TWhYMWNRK0MrYjVVQT09" class="">https://uchicago.zoom.us/j/94716835621?pwd=OG43V2NYanp4TWhYMWNRK0MrYjVVQT09</a><br class="">
<br class="">
M.S. Paper Title: Separations and characterizations in weak propositional proof systems<br class="">
<br class="">
Abstract: We study weak propositional proof systems as subsystems of sequent calculus. It is well known that allowing more formulas to participate in applications of the cut rule, one gets a hierarchy of systems strictly increasing in strength. We extend this
 hierarchy at the very bottom to show that even allowing only propositional variables as cuts, one gets a super-polynomially more powerful system. In more customary terms, we show a super-polynomial separation between cut-free sequent calculus and resolution.
 Furthermore, we identify two new big clusters of proof complexity measures equivalent up to polynomial and $\log n$ factors, in the vicinity of the first levels of the above hierarchy. The first cluster contains, among others, the logarithm of tree-like resolution
 size, regularized (that is, multiplied by the logarithm of proof length) clause and monomial space, and clause space, both ordinary and regularized, in regular and tree-like resolution. As a consequence, separating clause or monomial space from the (logarithm
 of) tree-like resolution size is the same as showing a strong trade-off between clause or monomial space and proof length, and is the same as showing a super-critical trade-off between clause space and depth. The second cluster contains width, $\Sigma_2$ space
 (a generalization of clause space to depth 2 Frege systems), both ordinary and regularized, as well as the logarithm of tree-like size in the system $R(\log)$. As an application of some of these simulations, we improve a known size-space trade-off for polynomial
 calculus with resolution. In terms of separations between the measures above, to show our super-polynomial separation of resolution and cut-free sequent calculus, we show as a first step, a quadratic gap between resolution and cut-free sequent calculus width.
 This also allows us to get, for the first time, a quadratic separation between resolution width and monomial space in polynomial calculus with resolution. Furthermore, we show a quadratic lower bound on tree-like resolution size for formulas refutable in clause
 space $4$. We introduce on our way yet another proof complexity measure intermediate between depth and the logarithm of tree-like size in resolution that might be of independent interest.<br class="">
<br class="">
Advisors: Alexander Razborov<br class="">
<br class="">
Committee Members: Alexander Razborov, Madhur Tulsiani, and Aaron Potechin
<div class=""><br class="">
</div>
<div class=""></div>
</div>
<div class="" style="word-wrap:break-word; line-break:after-white-space">
<div class=""></div>
</div>
</body>
</html>