<div dir="ltr"><i>Data Science Institute Distinguished Speaker Series</i><div><br></div><div><b>Jenna Wiens</b></div><div><b>Associate Professor of Computer Science and Engineering (CSE), Associate Director of the AI Lab, and Co-Director of Precision Health</b></div><div><b>University of Michigan, Ann Arbor</b><br></div><div><b><br></b></div><div><b>Monday, November 8th</b></div><div><b>3:00 p.m. - 4:00 p.m.</b></div><div><b>In-Person (JCL 390) or Live Stream (<a href="https://youtu.be/maC_Vs_n3QA">YouTube</a>, <a href="https://uchicagogroup.zoom.us/j/92738849328?pwd=alFuY1IvYlkvZUN3UEdmUjZUdW96UT09">Zoom</a>)</b></div><div><b><a href="https://www.eventbrite.com/e/jenna-wiens-michigan-augmenting-clinical-decision-making-with-ai-tickets-198441161857" target="_blank">Register</a> with preference for in-person or remote</b></div><div><br></div><div><div><b>From Diagnosis to Treatment: Augmenting Clinical Decision Making with Artificial Intelligence<br></b></div><div><br></div><div>Though the potential of artificial intelligence (AI) in healthcare warrants genuine enthusiasm, meaningful impact will require careful integration into clinical care. AI tools are susceptible to mistakes and rarely capable of capturing all of the nuances pertaining to a complex clinical situation. Thus, we propose approaches designed to augment, rather than replace, clinicians during clinical decision making. In this talk, I will highlight two related research directions in which we propose i) a transfer learning approach for mitigating potentially harmful shortcuts when making diagnoses and ii) a novel reinforcement learning approach for matching patients to treatments. In summary, there’s a critical need for machine learning in healthcare; however, the safe and meaningful adoption of these techniques will require collaboration between clinicians and AI.<br><br></div><div><b>Bio:</b> <a href="http://www-personal.umich.edu/~wiensj/index.html" target="_blank">Jenna Wiens</a> is an Associate Professor of Computer Science and Engineering (CSE), Associate Director of the AI Lab, and co-Director of Precision Health at the University of Michigan in Ann Arbor. Her primary research interests lie at the intersection of machine learning, data mining, and healthcare. Wiens received her PhD from MIT in 2014,  was named to the MIT Tech Review’s list of Innovators Under 35 in 2017, and recently was awarded a Sloan Research Fellowship in Computer Science.</div></div><div><br></div><div><div><i>Part of the Data Science Institute Distinguished Speaker Series:<br></i><br><b>Defining The Field of Data Science<br></b><br>As data science evolves from buzzword to a mature and singular field, its research questions dive deeper into the foundations of this new discipline. The Fall 2021 Distinguished Speaker Series convenes world-class experts actively exploring and expanding the fundamental methods and approaches that transform large and complex datasets into knowledge and action, fueling new applications in areas such as artificial intelligence, healthcare, and the social sciences. Join the new UChicago Data Science Institute for provocative talks and discussion that will illuminate the bedrock and promise of the flourishing field of data science.<br></div><div><br></div><div><i>This convening is open to all invitees who are compliant with UChicago vaccination requirements and, because of ongoing health risks, particularly to the unvaccinated, participants are expected to adopt the risk mitigation measures (masking and social distancing, etc.) appropriate to their vaccination status as advised by public health officials or to their individual vulnerabilities as advised by a medical professional. Public convening may not be safe for all and carries a risk for contracting COVID-19, particularly for those unvaccinated. Participants will not know the vaccination status of others and should follow appropriate risk mitigation measures.</i></div></div><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><i style="font-size:12.8px">Rob Mitchum</i></div><div dir="ltr"><i>Associate Director of Communications for Data Science and Computing<br></i><div style="font-size:12.8px"><i style="font-size:12.8px">University of Chicago</i><br></div><div style="font-size:12.8px"><i style="font-size:12.8px"><a href="mailto:rmitchum@ci.uchicago.edu" target="_blank">rmitchum@uchicago.edu</a></i><br></div><div style="font-size:12.8px"><i style="font-size:12.8px">773-484-9890</i><br></div></div></div></div></div></div></div></div></div>