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<div class="WordSection1">
<p class="MsoNormal"><b><span style="font-size:10.5pt">University of Chicago<o:p></o:p></span></b></p>
<p class="MsoNormal"><b><span style="font-size:10.5pt">Department of Computer Science<o:p></o:p></span></b></p>
<p class="MsoNormal"><b><span style="font-size:10.5pt">Presents<o:p></o:p></span></b></p>
<p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto"><b><span style="font-size:10.5pt"><img width="200" height="300" style="width:2.0833in;height:3.125in" id="Picture_x0020_2" src="cid:image001.png@01D7B535.83EB2980"></span></b><b><span style="font-size:10.5pt"><o:p></o:p></span></b></p>
<p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto"><b><span style="font-size:10.5pt">Kfir Aberman, Research Scientist, Google Research<o:p></o:p></span></b></p>
<p class="MsoNormal"><b><span style="font-size:10.5pt">Monday, Oct. 4, 2021 @ 10am<o:p></o:p></span></b></p>
<p class="MsoNormal"><b><span style="font-size:10.5pt">John Crerar Library – JCL 298<o:p></o:p></span></b></p>
<p class="MsoNormal"><b><span style="font-size:10.5pt"><o:p> </o:p></span></b></p>
<p class="MsoNormal"><b><span style="font-size:10.5pt">You may also join remotely via Zoom:
<o:p></o:p></span></b></p>
<p class="MsoNormal"><a href="https://urldefense.com/v3/__https:/tau-ac-il.zoom.us/j/85409945030__;!!BpyFHLRN4TMTrA!vi2Myn0XVbQr8ydtTRGoterz3fn0t32vjUlvRNMUqHRGsCFwgUUd0biXYOCys2Awv_g$" target="_blank" title="https://urldefense.com/v3/__https://tau-ac-il.zoom.us/j/85409945030__;!!BpyFHLRN4TMTrA!vi2Myn0XVbQr8ydtTRGoterz3fn0t32vjUlvRNMUqHRGsCFwgUUd0biXYOCys2Awv_g$"><span style="font-family:"-webkit-standard",serif">https://tau-ac-il.zoom.us/j/85409945030</span></a><o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto"><b><span style="font-size:10.5pt">Title:</span></b><span style="font-size:10.5pt"> Learning the Structure of Motion<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto"><b><span style="font-size:10.5pt">Abstract:</span></b><span style="font-size:10.5pt">  </span><span style="font-size:10.0pt;color:black">Human motion is a fundamental attribute,
 underlying human actions, gestures, and behavior. It is inherently a 4D entity, commonly represented as a low-level encoding: a temporal sequence of poses, specified as a set of joint positions and/or angles. However, motion is a high-level, abstract, attribute
 that is concealed under this representation. For example, the same motion performed by two individuals with different skeletons might have significantly different low-level encoding. </span><o:p></o:p></p>
<p style="margin:0in;margin-bottom:.0001pt"><span style="font-size:10.0pt;color:black">In this talk, we will present two learning frameworks that aim to learn the essence of motion and enables retargeting the motion of one performer to another. The first deals
 with the retargeting of video-captured motion between different human performers, without the need to explicitly reconstruct 3D poses and/or camera parameters, and the second is aiming at 3D motion retargeting between skeletons, which may have different structures
 and number of joints, yet derived from the same topology. </span><o:p></o:p></p>
<p style="margin:0in;margin-bottom:.0001pt;font-variant-caps:normal;text-align:start;font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;font-stretch:normal;word-spacing:0px">
<span style="font-size:10.0pt;color:black">The shared key idea in both frameworks is the disentanglement of a motion signal into fundamental, abstract, components that enables separating the dynamic aspects of motion from the static ones, using unique deep
 neural network structures. Our framework demonstrates state-of-the-art performances in both of the retargeting tasks, and can be further exploited for other motion analysis and synthesis tasks such as motion retrieval and motion style transfer.</span><o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto"><b><span style="font-size:10.5pt">Bio:</span></b><span style="font-size:10.5pt">  </span><span style="font-size:10.0pt;color:black">Kfir Aberman is a research scientist at Google
 Research in San Francisco. His research interests include deep neural network architectures for various computer graphics applications. In particular, his work is focused on analysis, synthesis, and manipulation of human motion in real videos as well as 3D
 character animation. Kfir received his Ph.D. from the Electrical Engineering department at Tel-Aviv University, under the supervision of Prof. Daniel Cohen-Or, and his M.Sc. (Cum Laude) and B.Sc. (Summa Cum Laude) from the Technion. He serves as a reviewer
 of various journals and conferences within the graphics community.</span><o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto"><b><span style="font-size:10.5pt">Host:</span></b><span style="font-size:10.5pt">  Rana Hanocka</span><o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
<div>
<p class="MsoNormal"><span style="font-family:"Arial",sans-serif;color:black">Best,<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-family:"Arial",sans-serif;color:black"><o:p> </o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-family:"Arial",sans-serif;color:black">Rene</span><span style="color:black"><o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-family:"Arial",sans-serif;color:black">---</span><span style="color:black"><o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-family:"Arial",sans-serif;color:black">Rene Noyola </span><span style="color:black"><o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-family:"Arial",sans-serif;color:black">Executive Assistant to the Dept. Manager</span><span style="color:black"><o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-family:"Arial",sans-serif;color:black">Computer Science Department</span><span style="color:black"><o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-family:"Arial",sans-serif;color:black">5730 S. Ellis - Room 216<br>
Chicago, IL 60637<br>
(773) 702-0723<br>
<a href="mailto:rnoyola@uchicago.edu" title="mailto:rnoyola@uchicago.edu"><span style="color:#0563C1">rnoyola@uchicago.edu</span></a></span><span style="color:black"><o:p></o:p></span></p>
</div>
<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
<div style="border:none;border-top:solid #B5C4DF 1.0pt;padding:3.0pt 0in 0in 0in">
<p class="MsoNormal"><b><span style="font-size:12.0pt;color:black">From: </span></b><span style="font-size:12.0pt;color:black">Rana Hanocka <ranahanocka@uchicago.edu><br>
<b>Date: </b>Wednesday, September 29, 2021 at 11:15 AM<br>
<b>To: </b>Rene Noyola <rnoyola@uchicago.edu><br>
<b>Subject: </b>Re: [DRAFT] Speaker: Kfir Aberman, Research Scientist at Google Research, 10/04/21<o:p></o:p></span></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
</div>
<div>
<div>
<p class="MsoNormal">title is:<o:p></o:p></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal">Learning the Structure of Motion<o:p></o:p></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal" style="margin-bottom:12.0pt">sure, you can send to everyone.<o:p></o:p></p>
<div>
<div>
<p class="MsoNormal">On Wed, Sep 29, 2021, 09:58 Rene Noyola <<a href="mailto:rnoyola@uchicago.edu">rnoyola@uchicago.edu</a>> wrote:<o:p></o:p></p>
</div>
<blockquote style="border:none;border-left:solid #CCCCCC 1.0pt;padding:0in 0in 0in 6.0pt;margin-left:4.8pt;margin-right:0in">
<div>
<div>
<p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto">Hi Rana,<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto"> <o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto">Below is the standard formatting for the emailed announcement. Please let me know your thoughts.
<o:p></o:p></p>
<div>
<div>
<blockquote style="margin-top:5.0pt;margin-bottom:5.0pt">
<ol start="1" type="1">
<li class="m4856347783972721537msolistparagraph" style="margin-right:.5in;mso-list:l0 level1 lfo1">
Would you happen to know the title of Kfir’s talk?<o:p></o:p></li><li class="m4856347783972721537msolistparagraph" style="margin-right:.5in;mso-list:l0 level1 lfo1">
Is there a specific audience you would like to reach? PhD’s, postdocs, faculty, undergrads? I believe the colloquium email list hit’s these audiences.
<o:p></o:p></li></ol>
<p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto"> <o:p></o:p></p>
<div>
<div>
<div>
<div>
<p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto"><span style="font-size:10.5pt;color:#800800">UNIVERSITY OF CHICAGO</span><o:p></o:p></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto"><span style="font-size:10.5pt;color:#800800">COMPUTER SCIENCE DEPARTMENT</span><o:p></o:p></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto"><span style="font-size:10.5pt;color:#800800">PRESENTS</span><o:p></o:p></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto"><span style="color:orange"> </span><o:p></o:p></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto"><b><span style="font-size:10.5pt">Kfir Aberman</span></b><o:p></o:p></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto"><b><span style="font-size:10.5pt">Research Scientist, Google Research</span></b><o:p></o:p></p>
</div>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto"><span style="font-size:8.5pt"> </span><o:p></o:p></p>
</div>
</div>
</div>
</blockquote>
</div>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto">             
<img border="0" width="200" height="300" style="width:2.0833in;height:3.125in" id="m_4856347783972721537Picture_x0020_2" src="cid:image001.png@01D7B518.7B8E39C0" alt="cid:image001.png@01D7B518.7B8E39C0"><o:p></o:p></p>
</div>
<div>
<div>
<blockquote style="margin-top:5.0pt;margin-bottom:5.0pt">
<div>
<div>
<div>
<p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto"> <o:p></o:p></p>
</div>
<div>
<div>
<p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto"><b><span style="font-size:10.5pt">Monday, October 4, 2021 at 10:00am</span></b><o:p></o:p></p>
</div>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto"><b><span style="font-size:10.5pt">John Crerar Library, Conference Room 298</span></b><o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto"><b><span style="font-size:10.5pt">Join via Zoom:
</span></b><a href="https://urldefense.com/v3/__https:/tau-ac-il.zoom.us/j/85409945030__;!!BpyFHLRN4TMTrA!vi2Myn0XVbQr8ydtTRGoterz3fn0t32vjUlvRNMUqHRGsCFwgUUd0biXYOCys2Awv_g$" target="_blank" title="https://urldefense.com/v3/__https://tau-ac-il.zoom.us/j/85409945030__;!!BpyFHLRN4TMTrA!vi2Myn0XVbQr8ydtTRGoterz3fn0t32vjUlvRNMUqHRGsCFwgUUd0biXYOCys2Awv_g$">https://tau-ac-il.zoom.us/j/85409945030</a><o:p></o:p></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto"> <o:p></o:p></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto"><b><span style="font-size:10.5pt">Title:</span></b><span style="font-size:10.5pt">  <b>??</b></span><o:p></o:p></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto"> <o:p></o:p></p>
</div>
<div>
<p style="margin:0in;margin-bottom:.0001pt"><b><span style="font-size:10.5pt">Abstract:</span></b><span style="font-size:10.5pt">  </span><span style="font-size:10.0pt;color:black">Human motion is a fundamental attribute, underlying human actions, gestures,
 and behavior. It is inherently a 4D entity, commonly represented as a low-level encoding: a temporal sequence of poses, specified as a set of joint positions and/or angles. However, motion is a high-level, abstract, attribute that is concealed under this representation.
 For example, the same motion performed by two individuals with different skeletons might have significantly different low-level encoding. </span><o:p></o:p></p>
<p style="margin:0in;margin-bottom:.0001pt;font-variant-caps:normal;text-align:start;font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;font-stretch:normal;word-spacing:0px">
<span style="font-size:10.0pt;color:black">In this talk, we will present two learning frameworks that aim to learn the essence of motion and enables retargeting the motion of one performer to another. The first deals with the retargeting of video-captured motion
 between different human performers, without the need to explicitly reconstruct 3D poses and/or camera parameters, and the second is aiming at 3D motion retargeting between skeletons, which may have different structures and number of joints, yet derived from
 the same topology. </span><o:p></o:p></p>
<p style="margin:0in;margin-bottom:.0001pt;font-variant-caps:normal;text-align:start;font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;font-stretch:normal;word-spacing:0px">
<span style="font-size:10.0pt;color:black">The shared key idea in both frameworks is the disentanglement of a motion signal into fundamental, abstract, components that enables separating the dynamic aspects of motion from the static ones, using unique deep
 neural network structures. Our framework demonstrates state-of-the-art performances in both of the retargeting tasks, and can be further exploited for other motion analysis and synthesis tasks such as motion retrieval and motion style transfer.</span><o:p></o:p></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto"> <o:p></o:p></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto"><b><span style="font-size:10.5pt">Bio:</span></b><span style="font-size:10.5pt">  </span><span style="font-size:10.0pt;color:black">Kfir Aberman is a research scientist at Google
 Research in San Francisco. His research interests include deep neural network architectures for various computer graphics applications. In particular, his work is focused on analysis, synthesis, and manipulation of human motion in real videos as well as 3D
 character animation. Kfir received his Ph.D. from the Electrical Engineering department at Tel-Aviv University, under the supervision of Prof. Daniel Cohen-Or, and his M.Sc. (Cum Laude) and B.Sc. (Summa Cum Laude) from the Technion. He serves as a reviewer
 of various journals and conferences within the graphics community.</span><o:p></o:p></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto"> <o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto"><b><span style="font-size:10.5pt">Host:</span></b><span style="font-size:10.5pt">  Rana Hanocka</span><o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto"> <o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto"> <o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto"><span style="font-family:"Arial",sans-serif;color:black">Best,</span><o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto"><span style="font-family:"Arial",sans-serif;color:black"> </span><o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto"><span style="font-family:"Arial",sans-serif;color:black">Rene</span><o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto"><span style="font-family:"Arial",sans-serif;color:black">---</span><o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto"><span style="font-family:"Arial",sans-serif;color:black">Rene Noyola </span><o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto"><span style="font-family:"Arial",sans-serif;color:black">Executive Assistant to the Dept. Manager</span><o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto"><span style="font-family:"Arial",sans-serif;color:black">Computer Science Department</span><o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto"><span style="font-family:"Arial",sans-serif;color:black">5730 S. Ellis - Room 216<br>
Chicago, IL 60637<br>
(773) 702-0723<br>
<a href="mailto:rnoyola@uchicago.edu" target="_blank" title="mailto:rnoyola@uchicago.edu"><span style="color:#0563C1">rnoyola@uchicago.edu</span></a></span><o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto"><span style="color:black"> </span><o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto"><span style="color:black"> </span><o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto"><span style="color:black"> </span><o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto"><span style="color:black"> </span><o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto"><span style="color:black"> </span><o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;margin-bottom:12.0pt"> <o:p></o:p></p>
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<p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto"> <o:p></o:p></p>
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