<div dir="ltr"><div class="gmail_default"><div class="gmail_default"><p style="font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;font-stretch:normal;line-height:normal;margin:0px"><font face="arial, sans-serif" color="#000000"><font style="vertical-align:inherit"><font style="vertical-align:inherit"><b>When:</b>    </font></font><font style="vertical-align:inherit"><font style="vertical-align:inherit">  Thursday, March 5th at 11:00am</font></font><br></font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;line-height:normal;background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial"><font face="arial, sans-serif" color="#000000"> </font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;line-height:normal;background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial"><font face="arial, sans-serif" color="#000000"><font style="vertical-align:inherit"><font style="vertical-align:inherit"><b>Where:</b>     </font></font><font style="vertical-align:inherit"><font style="vertical-align:inherit">TTIC, 6045 S. Kenwood Avenue, 5th Floor, Room 526</font></font></font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;line-height:normal;background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial"><font face="arial, sans-serif" color="#000000"> </font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;line-height:normal;background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial"><font face="arial, sans-serif" color="#000000"><font style="vertical-align:inherit"><font style="vertical-align:inherit"><b>Who: </b>       </font></font></font>Xavier Boix, Massachusetts Institute of Technology</p></div></div><div class="gmail_default"><font face="arial, sans-serif" color="#000000"><br></font></div><div class="gmail_default"><font face="arial, sans-serif" color="#000000"><b>Title</b>:         </font><span style="color:rgb(0,0,0)">Using Neuro-inspired Tools to Understand Deep Neural Networks</span></div><div class="gmail_default"><font face="arial, sans-serif" color="#000000"><br><b>Abstract</b>: </font><span style="color:rgb(0,0,0)">Deep Neural Networks (DNNs) are driving a new industrial revolution. Yet, we</span><span style="color:rgb(0,0,0)"> </span><span style="color:rgb(0,0,0)">currently have no way to make rigorous claims about DNNs' behavior as we are largely ignorant of their learned mechanisms, ie. the "black-</span><span style="color:rgb(0,0,0)">box problem". Understanding these mechanisms is necessary to develop AI applications that are explainable, reliable and verifiable. A promising strand of research that I have been pursuing to understand DNNs has been borrowing insights and tools from neuro</span><span style="color:rgb(0,0,0)">science, ie. articulating hypothesis and testing them as if DNNs were another brain. My talk will review recent progress made using such</span><span style="color:rgb(0,0,0)"> neuro-inspired approach to understand the failures and the successes of DNNs. Namely, I will speak about our efforts in detecting severe failures modes of DNNs for object recognition in the real world, and on the progress to understand how the DNNs’ accuracy is maintained when the network's width is increased. Finally, I will argue that not only does the neuro-inspired approach expand our understanding of DNNs, but it also provides a roadmap for improving their limitations in the future. </span></div><div style="box-sizing:border-box;margin:0px;padding:0px"><font face="arial, sans-serif" color="#000000" style="box-sizing:border-box"><br style="box-sizing:border-box"></font></div><div style="box-sizing:border-box;margin:0px;padding:0px"><font face="arial, sans-serif" color="#000000"><span style="box-sizing:border-box;font-weight:bold">Bio:</span><span style="box-sizing:border-box">          </span></font>Xavier Boix is a postdoctoral researcher at the Department of Brain and Cognitive Sciences at MIT (since 2014) and a research affiliated at Harvard (since 2017). He is also a member of multidisciplinary NSF research center for Brains, Minds and Machines (CBMM). Xavier obtained a doctorate from ETH Zurich (2014) and completed a postdoc at the National University of Singapore (2016). He also won the PASCAL VOC Challenge in Semantic Segmentation in 2010. His current research lives at the intersection of engineering of deep neural networks, theoretical machine learning and neuroscience. His goal is to develop empirically-grounded theories that explain deep neural networks and to build applications that can have a positive impact.</div><div class="gmail_default"><font face="arial, sans-serif" color="#000000"><br></font></div><div class="gmail_default"><font color="#000000"><b><font face="arial, sans-serif">Host:       </font></b><font face="arial, sans-serif"><a href="mailto:greg@ttic.edu" target="_blank">Greg Shakhnarovich</a></font></font></div><div></div><div><br></div>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><b><font color="#0b5394">Alicia McClarin</font></b><div><div><font color="#0b5394"><i>Toyota Technological Institute at Chicago</i></font></div><div><div><font color="#0b5394"><i>6045 S. Kenwood Ave., </i></font><i style="color:rgb(11,83,148)">Office 504</i></div><div><i style="color:rgb(11,83,148)">Chicago, IL 60637</i><br></div></div><div><i style="color:rgb(11,83,148)">773-834-3321</i><i style="color:rgb(11,83,148)"><br></i></div><div><a href="http://www.ttic.edu/" target="_blank"><font color="#0b5394"><i>www.ttic.edu</i></font></a></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>