<div dir="ltr"><div><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt;line-height:107%"><font face="arial, sans-serif"><b style="">When:</b>      Wednesday, September 11th
at 11:00 am</font></p>

<p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt;line-height:107%"><font face="arial, sans-serif"><b>Where:</b>     TTIC, 6045 S. Kenwood
Avenue, 5th Floor, Room 526</font></p>

<p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt;line-height:107%"><font face="arial, sans-serif"><b>Who:         </b>Lana Lazebnik, UIUC</font></p>

<p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt;line-height:107%"><font face="arial, sans-serif"><b style="">Title:         </b>Building Blocks for Discriminative and Generative Image-Language Tasks</font></p>

<p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt;line-height:107%"><font face="arial, sans-serif"><b>Abstract:  </b>From robotics to human-computer interaction, numerous real-world tasks can benefit from practical systems that can identify objects in scenes based on language and understand language grounded in visual context. This presentation will focus on my group’s work on developing models for jointly modeling images and language. I will talk about methods for learning cross-modal embeddings for visual and textual features, and about the challenging problem of grounding or localizing of textual mentions of entities in an image. I will discuss applications of these models to discriminative tasks such as text-to-image and image-to-text search, and generative tasks such as automatic image description.</font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt;line-height:107%"><font face="arial, sans-serif"><b>Bio:</b>  Svetlana Lazebnik is an Associate Professor in the Department of Computer Science at the University of Illinois at Urbana-Champaign. Her research interests include visual object recognition, scene understanding, and machine learning for big visual data. She received her Ph.D. in 2006 at U of I and was an Assistant Professor at UNC Chapel Hill from 2007 to 2012 before returning to U of I. She is the recipient of an NSF CAREER award, a Microsoft Research Faculty Fellowship, and an Alfred P. Sloan Research Fellowship. In 2016, she received the Longuet-Higgins Prize for a CVPR 2006 paper with significant impact on computer vision research. She is currently serving as an Editor in Chief for the International Journal of Computer Vision, and Program Chair for ICCV 2019.</font></p>

<p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt;line-height:107%"><font face="arial, sans-serif" style=""><br></font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt;line-height:107%"><font face="arial, sans-serif" style="">Host: <span style="color:rgb(60,64,67);letter-spacing:0.2px;white-space:pre-wrap"><a href="mailto:greg@ttic.edu">Greg Shakhnarovich</a></span></font></p></div>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><b><font color="#0b5394">Alicia McClarin</font></b><div><div><font color="#0b5394"><i>Toyota Technological Institute at Chicago</i></font></div><div><div><font color="#0b5394"><i>6045 S. Kenwood Ave., </i></font><i style="color:rgb(11,83,148)">Office 518</i></div><div><i style="color:rgb(11,83,148)">Chicago, IL 60637</i><br></div></div><div><i style="color:rgb(11,83,148)">773-834-3321</i><i style="color:rgb(11,83,148)"><br></i></div><div><a href="http://www.ttic.edu/" target="_blank"><font color="#0b5394"><i>www.ttic.edu</i></font></a></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>