<div dir="ltr"><div class="gmail_default"><div><div><p class="gmail-m_5665334593080371447m_-3748643693577471394gmail-m_-4404257975496107222gmail-m_-7206066681144029448gmail-m_-5817829815640557222gmail-m_5987474974647831651gmail-m_-4783362384882292594m_6961031835771836416gmail-m_3149180880964055314gmail-m_5803000941478265060gmail-m_3739772758111120207gmail-m_-4374496420704574181gmail-m_-8232014986225864746gmail-m_2118555233517397122gmail-m_-6347337869693432729gmail-m_9103776001042077600gmail-p1" style="font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;font-stretch:normal;line-height:normal;margin:0px"><font face="arial, helvetica, sans-serif"><b><font style="vertical-align:inherit"><font style="vertical-align:inherit">When:    </font></font></b><font style="vertical-align:inherit"><font style="vertical-align:inherit">  Monday, April 8th at <b>11:00 am</b></font></font><br></font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;line-height:normal;background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial"><font face="arial, helvetica, sans-serif"> </font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;line-height:normal;background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial"><font face="arial, helvetica, sans-serif"><b><font style="vertical-align:inherit"><font style="vertical-align:inherit">Where:     </font></font></b><font style="vertical-align:inherit"><font style="vertical-align:inherit">TTIC, 6045 S. Kenwood Avenue, 5th Floor, Room 526</font></font></font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;line-height:normal;background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial"><font face="arial, helvetica, sans-serif"> </font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;line-height:normal;background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial"><font face="arial, helvetica, sans-serif"><b><font style="vertical-align:inherit"><font style="vertical-align:inherit">Who:        </font></font></b><span class="gmail-il">Ronen</span> Basri, Weizmann Institute</font></p></div></div></div><div class="gmail_default"><b style="color:rgb(33,33,33);font-size:13px"><br></b></div><div class="gmail_default"><b style="color:rgb(33,33,33);font-size:13px">Title:         </b><span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif;color:rgb(0,0,0)">Learning to Optimize Multigrid PDE Solvers</span></div><div class="gmail_default"><p class="gmail-m_5665334593080371447m_-3748643693577471394gmail-m_-4404257975496107222gmail-m_-7206066681144029448gmail-m_-5817829815640557222gmail-m_-5680779581752768105inbox-inbox-m_2981149214989969629inbox-inbox-p1" style="color:rgb(33,33,33)"><b>Abstract:</b> <span style="color:rgb(0,0,0);font-family:"Lucida Grande",helvetica,arial,verdana,sans-serif;font-size:13.65px">Constructing fast numerical solvers for partial differential equations (PDEs) is crucial for many scientific disciplines. A leading technique for solving large-scale PDEs is using multigrid methods. At the core of a multigrid solver is the prolongation matrix, which relates between different scales of the problem. This matrix is strongly problem-dependent, and its optimal construction is critical to the efficiency of the solver. In practice, however, devising multigrid algorithms for new problems often poses formidable challenges. This talk proposes a framework for learning multigrid solvers. Our method learns a (single) mapping from discretized PDEs to prolongation operators for a broad class of 2D diffusion problems. We train a neural network once for the entire class of PDEs, using an efficient and unsupervised loss function. Our tests demonstrate improved convergence rates compared to the widely used Black-Box multigrid scheme, suggesting that our method successfully learned rules for constructing prolongation matrices.</span></p><p class="gmail-m_5665334593080371447m_-3748643693577471394gmail-m_-4404257975496107222gmail-m_-7206066681144029448gmail-m_-5817829815640557222gmail-m_-5680779581752768105inbox-inbox-m_2981149214989969629inbox-inbox-p1" style="color:rgb(33,33,33)"><b>Host: </b><font face="arial, helvetica, sans-serif"><a href="mailto:greg@ttic.edu" target="_blank">Greg Shakhnarovich</a></font></p></div><div><br></div>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><b><font color="#0b5394">Alicia McClarin</font></b><div><div><font color="#0b5394"><i>Toyota Technological Institute at Chicago</i></font></div><div><div><font color="#0b5394"><i>6045 S. Kenwood Ave., </i></font><i style="color:rgb(11,83,148)">Office 510</i></div><div><font color="#0b5394"><i>Chicago, IL 60637</i></font></div><div><font color="#0b5394"><i>773-702-5370</i></font></div></div><div><a href="http://www.ttic.edu/" target="_blank"><font color="#0b5394"><i>www.ttic.edu</i></font></a></div></div></div></div></div></div></div></div>