<div dir="ltr"><div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-size:small"><div class="gmail_default"><div><div><div><div class="gmail_default" style="font-weight:bold"><font color="#000000" face="arial, helvetica, sans-serif">When: <span style="font-weight:400">    Friday, February 1st </span><span class="gmail-m_-4611375849056556684gmail-m_8413918425185977589gmail-m_-8691311513495422351gmail-m_659755472794929801gmail-m_-6461243813863673855gmail-m_-742000311328020925gmail-m_7559459027998801583gmail-m_4801029585485711767gmail-m_8517121454174849988gmail-m_-6691959996525573090gmail-m_1517372298344856049gmail-m_491069367152086750gmail-m_-8327640324523575189gmail-m_2420618808463760418gmail-m_7960197898027616883gmail-m_8692226636264124041gmail-m_2794822896869921223gmail-m_7508998950622620526gmail-m_-7153355664495542534gmail-il" style="font-weight:400">at</span><span style="font-weight:400"> </span><b>11:00 am</b></font></div><div class="gmail_default"><font color="#000000" face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><div class="gmail_default" style="font-weight:bold"><font color="#000000" face="arial, helvetica, sans-serif">Where:<span style="font-weight:400">    </span><span class="gmail-m_-4611375849056556684gmail-m_8413918425185977589gmail-m_-8691311513495422351gmail-m_659755472794929801gmail-m_-6461243813863673855gmail-m_-742000311328020925gmail-m_7559459027998801583gmail-m_4801029585485711767gmail-m_8517121454174849988gmail-m_-6691959996525573090gmail-m_1517372298344856049gmail-m_491069367152086750gmail-m_-8327640324523575189gmail-m_2420618808463760418gmail-m_7960197898027616883gmail-m_8692226636264124041gmail-m_2794822896869921223gmail-m_7508998950622620526gmail-m_-7153355664495542534gmail-m_8421504075585210435gmail-m_3262824545120381495gmail-m_-1141671822915777344gmail-m_-7219251726624328345gmail-m_-8588148075564318222gmail-m_-8767966813928691312gmail-m_-1542318334608687154gmail-m_5717104778280916634gmail-m_4845490158781220632gmail-m_5124567205141626540gmail-m_3209361100497750746gmail-m_2953668934074478317gmail-m_-3155518689668024534m_9067904842688472155gmail-m_3071693547520408192gmail-il" style="font-weight:400"><span class="gmail-m_-4611375849056556684gmail-m_8413918425185977589gmail-m_-8691311513495422351gmail-m_659755472794929801gmail-m_-6461243813863673855gmail-m_-742000311328020925gmail-m_7559459027998801583gmail-m_4801029585485711767gmail-m_8517121454174849988gmail-m_-6691959996525573090gmail-m_1517372298344856049gmail-m_491069367152086750gmail-m_-8327640324523575189gmail-m_2420618808463760418gmail-m_7960197898027616883gmail-m_8692226636264124041gmail-m_2794822896869921223gmail-m_7508998950622620526gmail-m_-7153355664495542534gmail-il"><span class="gmail-m_-4611375849056556684gmail-m_8413918425185977589gmail-m_-8691311513495422351gmail-m_659755472794929801gmail-m_-6461243813863673855gmail-m_-742000311328020925gmail-m_7559459027998801583gmail-m_4801029585485711767gmail-il">TTIC</span></span></span><span style="font-weight:400">, 6045 S Kenwood Avenue, 5th Floor, Room 526</span></font></div><div class="gmail_default"><font face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><font face="arial, helvetica, sans-serif"><span style="font-weight:bold;color:rgb(0,0,0)">Who:</span><span style="color:rgb(0,0,0)">       </span></font><font color="#000000" face="arial, helvetica, sans-serif">Yixuan Li, Facebook AI</font><br class="gmail-m_-4611375849056556684gmail-m_8413918425185977589gmail-Apple-interchange-newline"></div><br class="gmail-m_-4611375849056556684gmail-Apple-interchange-newline"></div><div><b><br></b></div><div><b>Title</b>: Learning Generalizable and Reliable Neural Machines in an Open World <br></div><div><br></div><div><b>Abstract</b>: The past several years have seen a growing demand for building intelligent machines that can learn from and generalize to complex data. However, despite tremendous performance improvements, high-capacity models such as deep neural networks still struggle to generalize to the diverse world. In this talk, I will present my recent work addressing challenges on learning more generalizable and reliable representations. This requires machine learning models to not only classify data accurately from known classes and distributions, but also to develop awareness against abnormal examples in open environments. To this end, I will first talk about works on how we can improve generalization by leveraging multiple learning agents. Then, I will discuss an approach that effectively detects anomalies from outside the training distribution. Finally, I will share ongoing efforts on learning highly generalizable representations without strong human supervision, followed by discussion of future directions towards a minimally supervised, continuous learning paradigm.  </div></div><div><br></div><div><div><b>Bio</b>: Yixuan (Sharon) Li is a Research Scientist at Facebook AI. Her research interests are in machine learning and representation learning, with applications to computer vision and network science. She received her Ph.D. from Cornell University in 2017, where she was advised by John E. Hopcroft, Kilian Q. Weinberger and Thorsten Joachims. Prior to Cornell, she obtained her B.Eng from the honored class of Shanghai Jiaotong University in 2013. She was selected as one of the Rising Stars in EECS by Stanford University in 2017. She is the recipient of ACM-W Scholarship and Cornell Graduate Research Fellowship. </div></div><br class="gmail-m_-4611375849056556684gmail-Apple-interchange-newline"></div><div class="gmail_default"><div>Host:<a href="mailto:Greg@ttic.edu" target="_blank"> Greg Shakhnarovich</a></div><br class="gmail-m_-4611375849056556684gmail-Apple-interchange-newline"></div><div class="gmail_default"><br></div><div class="gmail_default"><br></div><br class="gmail-Apple-interchange-newline"></div><div><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><font face="arial, helvetica, sans-serif">Mary C. Marre</font><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">Administrative Assistant</font></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#3d85c6"><b>Toyota Technological Institute</b></font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#3d85c6">6045 S. Kenwood Avenue</font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#3d85c6">Room 517</font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#3d85c6">Chicago, IL  60637</font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif">p:(773) 834-1757</font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif">f: (773) 357-6970</font></i></div><div><b><i><a href="mailto:mmarre@ttic.edu" target="_blank"><font face="arial, helvetica, sans-serif">mmarre@ttic.edu</font></a></i></b></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div><br></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Thu, Jan 31, 2019 at 3:28 PM Mary Marre <<a href="mailto:mmarre@ttic.edu">mmarre@ttic.edu</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div style="font-size:small"><div><div><div><div style="font-weight:bold"><font color="#000000" face="arial, helvetica, sans-serif">When: <span style="font-weight:400">    Friday, February 1st </span><span class="gmail-m_-4611375849056556684gmail-m_8413918425185977589gmail-m_-8691311513495422351gmail-m_659755472794929801gmail-m_-6461243813863673855gmail-m_-742000311328020925gmail-m_7559459027998801583gmail-m_4801029585485711767gmail-m_8517121454174849988gmail-m_-6691959996525573090gmail-m_1517372298344856049gmail-m_491069367152086750gmail-m_-8327640324523575189gmail-m_2420618808463760418gmail-m_7960197898027616883gmail-m_8692226636264124041gmail-m_2794822896869921223gmail-m_7508998950622620526gmail-m_-7153355664495542534gmail-il" style="font-weight:400">at</span><span style="font-weight:400"> </span><b>11:00 am</b></font></div><div><font color="#000000" face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><div style="font-weight:bold"><font color="#000000" face="arial, helvetica, sans-serif">Where:<span style="font-weight:400">    </span><span class="gmail-m_-4611375849056556684gmail-m_8413918425185977589gmail-m_-8691311513495422351gmail-m_659755472794929801gmail-m_-6461243813863673855gmail-m_-742000311328020925gmail-m_7559459027998801583gmail-m_4801029585485711767gmail-m_8517121454174849988gmail-m_-6691959996525573090gmail-m_1517372298344856049gmail-m_491069367152086750gmail-m_-8327640324523575189gmail-m_2420618808463760418gmail-m_7960197898027616883gmail-m_8692226636264124041gmail-m_2794822896869921223gmail-m_7508998950622620526gmail-m_-7153355664495542534gmail-m_8421504075585210435gmail-m_3262824545120381495gmail-m_-1141671822915777344gmail-m_-7219251726624328345gmail-m_-8588148075564318222gmail-m_-8767966813928691312gmail-m_-1542318334608687154gmail-m_5717104778280916634gmail-m_4845490158781220632gmail-m_5124567205141626540gmail-m_3209361100497750746gmail-m_2953668934074478317gmail-m_-3155518689668024534m_9067904842688472155gmail-m_3071693547520408192gmail-il" style="font-weight:400"><span class="gmail-m_-4611375849056556684gmail-m_8413918425185977589gmail-m_-8691311513495422351gmail-m_659755472794929801gmail-m_-6461243813863673855gmail-m_-742000311328020925gmail-m_7559459027998801583gmail-m_4801029585485711767gmail-m_8517121454174849988gmail-m_-6691959996525573090gmail-m_1517372298344856049gmail-m_491069367152086750gmail-m_-8327640324523575189gmail-m_2420618808463760418gmail-m_7960197898027616883gmail-m_8692226636264124041gmail-m_2794822896869921223gmail-m_7508998950622620526gmail-m_-7153355664495542534gmail-il"><span class="gmail-m_-4611375849056556684gmail-m_8413918425185977589gmail-m_-8691311513495422351gmail-m_659755472794929801gmail-m_-6461243813863673855gmail-m_-742000311328020925gmail-m_7559459027998801583gmail-m_4801029585485711767gmail-il">TTIC</span></span></span><span style="font-weight:400">, 6045 S Kenwood Avenue, 5th Floor, Room 526</span></font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><font face="arial, helvetica, sans-serif"><span style="font-weight:bold;color:rgb(0,0,0)">Who:</span><span style="color:rgb(0,0,0)">       </span></font><font color="#000000" face="arial, helvetica, sans-serif">Yixuan Li, Facebook AI</font><br class="gmail-m_-4611375849056556684gmail-m_8413918425185977589gmail-Apple-interchange-newline"></div><br class="gmail-m_-4611375849056556684gmail-Apple-interchange-newline"></div><div><b><br></b></div><div><b>Title</b>: Learning Generalizable and Reliable Neural Machines in an Open World <br></div><div><br></div><div><b>Abstract</b>: The past several years have seen a growing demand for building intelligent machines that can learn from and generalize to complex data. However, despite tremendous performance improvements, high-capacity models such as deep neural networks still struggle to generalize to the diverse world. In this talk, I will present my recent work addressing challenges on learning more generalizable and reliable representations. This requires machine learning models to not only classify data accurately from known classes and distributions, but also to develop awareness against abnormal examples in open environments. To this end, I will first talk about works on how we can improve generalization by leveraging multiple learning agents. Then, I will discuss an approach that effectively detects anomalies from outside the training distribution. Finally, I will share ongoing efforts on learning highly generalizable representations without strong human supervision, followed by discussion of future directions towards a minimally supervised, continuous learning paradigm.  </div></div><div><br></div><div><div><b>Bio</b>: Yixuan (Sharon) Li is a Research Scientist at Facebook AI. Her research interests are in machine learning and representation learning, with applications to computer vision and network science. She received her Ph.D. from Cornell University in 2017, where she was advised by John E. Hopcroft, Kilian Q. Weinberger and Thorsten Joachims. Prior to Cornell, she obtained her B.Eng from the honored class of Shanghai Jiaotong University in 2013. She was selected as one of the Rising Stars in EECS by Stanford University in 2017. She is the recipient of ACM-W Scholarship and Cornell Graduate Research Fellowship. </div></div><br class="gmail-m_-4611375849056556684gmail-Apple-interchange-newline"></div><div style="font-size:small"><div>Host:<a href="mailto:Greg@ttic.edu" target="_blank"> Greg Shakhnarovich</a></div><br class="gmail-m_-4611375849056556684gmail-Apple-interchange-newline"></div><div style="font-size:small"><br></div><div style="font-size:small"><br></div><div style="font-size:small"><br></div><div style="font-size:small"><br></div><div style="font-size:small"><br></div><div><div dir="ltr" class="gmail-m_-4611375849056556684gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><font face="arial, helvetica, sans-serif">Mary C. Marre</font><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">Administrative Assistant</font></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#3d85c6"><b>Toyota Technological Institute</b></font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#3d85c6">6045 S. Kenwood Avenue</font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#3d85c6">Room 517</font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#3d85c6">Chicago, IL  60637</font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif">p:(773) 834-1757</font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif">f: (773) 357-6970</font></i></div><div><b><i><a href="mailto:mmarre@ttic.edu" target="_blank"><font face="arial, helvetica, sans-serif">mmarre@ttic.edu</font></a></i></b></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div><br></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Fri, Jan 25, 2019 at 4:47 PM Mary Marre <<a href="mailto:mmarre@ttic.edu" target="_blank">mmarre@ttic.edu</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div><div><div style="font-weight:bold"><font color="#000000" face="arial, helvetica, sans-serif">When: <span style="font-weight:400">    Friday, February 1st </span><span class="gmail-m_-4611375849056556684gmail-m_8413918425185977589gmail-m_-8691311513495422351gmail-m_659755472794929801gmail-m_-6461243813863673855gmail-m_-742000311328020925gmail-m_7559459027998801583gmail-m_4801029585485711767gmail-m_8517121454174849988gmail-m_-6691959996525573090gmail-m_1517372298344856049gmail-m_491069367152086750gmail-m_-8327640324523575189gmail-m_2420618808463760418gmail-m_7960197898027616883gmail-m_8692226636264124041gmail-m_2794822896869921223gmail-m_7508998950622620526gmail-m_-7153355664495542534gmail-il" style="font-weight:400">at</span><span style="font-weight:400"> </span><b>11:00 am</b></font></div><div><font color="#000000" face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><div style="font-weight:bold"><font color="#000000" face="arial, helvetica, sans-serif">Where:<span style="font-weight:400">    </span><span class="gmail-m_-4611375849056556684gmail-m_8413918425185977589gmail-m_-8691311513495422351gmail-m_659755472794929801gmail-m_-6461243813863673855gmail-m_-742000311328020925gmail-m_7559459027998801583gmail-m_4801029585485711767gmail-m_8517121454174849988gmail-m_-6691959996525573090gmail-m_1517372298344856049gmail-m_491069367152086750gmail-m_-8327640324523575189gmail-m_2420618808463760418gmail-m_7960197898027616883gmail-m_8692226636264124041gmail-m_2794822896869921223gmail-m_7508998950622620526gmail-m_-7153355664495542534gmail-m_8421504075585210435gmail-m_3262824545120381495gmail-m_-1141671822915777344gmail-m_-7219251726624328345gmail-m_-8588148075564318222gmail-m_-8767966813928691312gmail-m_-1542318334608687154gmail-m_5717104778280916634gmail-m_4845490158781220632gmail-m_5124567205141626540gmail-m_3209361100497750746gmail-m_2953668934074478317gmail-m_-3155518689668024534m_9067904842688472155gmail-m_3071693547520408192gmail-il" style="font-weight:400"><span class="gmail-m_-4611375849056556684gmail-m_8413918425185977589gmail-m_-8691311513495422351gmail-m_659755472794929801gmail-m_-6461243813863673855gmail-m_-742000311328020925gmail-m_7559459027998801583gmail-m_4801029585485711767gmail-m_8517121454174849988gmail-m_-6691959996525573090gmail-m_1517372298344856049gmail-m_491069367152086750gmail-m_-8327640324523575189gmail-m_2420618808463760418gmail-m_7960197898027616883gmail-m_8692226636264124041gmail-m_2794822896869921223gmail-m_7508998950622620526gmail-m_-7153355664495542534gmail-il"><span class="gmail-m_-4611375849056556684gmail-m_8413918425185977589gmail-m_-8691311513495422351gmail-m_659755472794929801gmail-m_-6461243813863673855gmail-m_-742000311328020925gmail-m_7559459027998801583gmail-m_4801029585485711767gmail-il">TTIC</span></span></span><span style="font-weight:400">, 6045 S Kenwood Avenue, 5th Floor, Room 526</span></font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><font face="arial, helvetica, sans-serif"><span style="font-weight:bold;color:rgb(0,0,0)">Who:</span><span style="color:rgb(0,0,0)">       </span></font><font color="#000000" face="arial, helvetica, sans-serif">Yixuan Li, Facebook AI</font><br class="gmail-m_-4611375849056556684gmail-m_8413918425185977589gmail-Apple-interchange-newline"></div><div><b><br></b></div><div><br></div><div><b>Title</b>: Towards Generalizable and Robust Neural Machines for Visual Learning </div><div><br></div><div><b>Abstract</b>: </div><div>The past several years have seen a growing demand for building intelligent machines that can learn from and generalize to complex visual cues. However, despite tremendous performance improvements, high-capacity models such as deep neural networks still struggle to generalize to the diverse visual world. In this talk, I will present my recent work addressing challenges on learning more generalizable and robust visual representations. This requires machine learning models to not only classify data accurately from known classes and distributions, but also to develop robustness against abnormal examples in open environments. To this end, I will first talk about works on how we can improve generalization by leveraging multiple learning agents. Then, I will discuss an approach that effectively detects anomalies from outside the training distribution. Finally, I will share ongoing efforts on learning highly generalizable representations without strong human supervision, followed by discussion of future directions towards a minimally supervised, continuous learning paradigm.  </div><div><br></div><div><b>Bio</b>:</div><div><span class="gmail-m_-4611375849056556684gmail-m_8413918425185977589gmail-m_4331408933266661684gmail-il">Yixuan</span> (Sharon) <span class="gmail-m_-4611375849056556684gmail-m_8413918425185977589gmail-m_4331408933266661684gmail-il">Li</span> is a Research Scientist at Facebook AI. Her research interests are in machine learning and representation learning, with applications to computer vision and network science. She received her Ph.D. from Cornell University in 2017, where she was advised by John E. Hopcroft, Kilian Q. Weinberger and Thorsten Joachims. Prior to Cornell, she obtained her B.Eng from the honored class of Shanghai Jiaotong University in 2013. She was selected as one of the <i>Rising Stars in EECS </i>by Stanford University in 2017. She is the recipient of ACM-W Scholarship, D.E.Shaw Exploration Fellowship and Cornell Graduate Research Fellowship. </div></div><div><br></div><div><br></div><div>Host:<a href="mailto:Greg@ttic.edu" target="_blank"> Greg Shakhnarovich</a></div><div dir="ltr"><br></div><div dir="ltr"><br></div><div dir="ltr"><br></div><br class="gmail-m_-4611375849056556684gmail-m_8413918425185977589gmail-m_4331408933266661684gmail-Apple-interchange-newline"><div><div dir="ltr" class="gmail-m_-4611375849056556684gmail-m_8413918425185977589gmail-m_4331408933266661684gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><font face="arial, helvetica, sans-serif">Mary C. Marre</font><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">Administrative Assistant</font></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#3d85c6"><b>Toyota Technological Institute</b></font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#3d85c6">6045 S. Kenwood Avenue</font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#3d85c6">Room 517</font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#3d85c6">Chicago, IL  60637</font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif">p:(773) 834-1757</font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif">f: (773) 357-6970</font></i></div><div><b><i><a href="mailto:mmarre@ttic.edu" target="_blank"><font face="arial, helvetica, sans-serif">mmarre@ttic.edu</font></a></i></b></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>
</blockquote></div></div>
</blockquote></div></div>