<div dir="ltr"><div style="font-size:12.8px"><font face="arial, helvetica, sans-serif"><span style="font-size:12.8px;background-color:rgb(255,255,0)"><b>PLEASE NOTE: Special Day and Time!</b></span></font></div><div style="font-size:12.8px"><font face="arial, helvetica, sans-serif"><span style="font-size:12.8px"><br></span></font></div><div style="font-size:12.8px"><font face="arial, helvetica, sans-serif"><span style="font-size:12.8px">When:</span><b style="font-size:12.8px"> </b><span style="font-size:12.8px">    Wednesday</span><span style="font-size:12.8px">, November 29th at 3:00 p.m.</span><span style="font-size:12.8px"> </span><br></font></div><div dir="ltr"><div style="font-size:12.8px"><font face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><div style="font-size:12.8px"><font face="arial, helvetica, sans-serif">Where:    TTIC, 6045 S. Kenwood Avenue, 5th Floor, Room 526</font></div><div style="font-size:12.8px"><font face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><div style="font-size:12.8px"><font face="arial, helvetica, sans-serif" style="font-size:12.8px">Who:       </font><font style="font-size:12.8px;white-space:nowrap">Regina Barzilay</font><font face="arial, helvetica, sans-serif" style="font-size:12.8px">, MIT</font></div><div style="font-size:12.8px"><font face="arial, helvetica, sans-serif" style="font-size:12.8px"><br></font></div></div><div class="gmail_default">Title:       Moving Away from Big Data</div><div class="gmail_default"><br></div><div class="gmail_default">Abstract:  In the last decade, the standard NLP datasets have increased in size by orders of magnitude. For example, in textual entailment, the size of the benchmark dataset changed from 7K instances in 2011  to 570K in 2015.  However, this dependence on large-scale annotations is not suitable for many practical settings. This is especially true in medical applications where privacy regulations prevent us from using crowdsourcing to collect annotations. In this talk, I will describe our work on developing information extraction systems that re designed for the annotation scarce environment.  In particular, I will focus on multi-aspect transfer models that reuse annotations across tasks, reinforcement learning models that learn to find additional information sources to resolve extraction ambiguity, and interpretable neural models that provide rationales underlying their predictions.</div><div class="gmail_default"><br></div><div class="gmail_default"><br></div><div class="gmail_default"><div style="font-size:12.8px"><div style="font-size:12.8px">Host: <a href="mailto:mcallester@ttic.edu">David McAllester</a></div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px;font-family:arial,helvetica,sans-serif">For more information on the </span><span style="font-size:12.8px;font-family:arial,helvetica,sans-serif">colloquium</span><span style="font-size:12.8px;font-family:arial,helvetica,sans-serif"> series or to subscribe to the mailing list, please see </span><a href="http://www.ttic.edu/colloquium.php" target="_blank" style="font-size:12.8px;font-family:arial,helvetica,sans-serif">http://www.ttic.edu/colloq<wbr>uium.php</a></div></div><div style="font-size:12.8px"><br></div></div><div class="gmail_default"><br></div><div><br></div><div><div class="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><font face="arial, helvetica, sans-serif">Mary C. Marre</font><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">Administrative Assistant</font></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#3d85c6"><b>Toyota Technological Institute</b></font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#3d85c6">6045 S. Kenwood Avenue</font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#3d85c6">Room 504</font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#3d85c6">Chicago, IL  60637</font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif">p:(773) 834-1757</font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif">f: (773) 357-6970</font></i></div><div><b><i><a href="mailto:mmarre@ttic.edu" target="_blank"><font face="arial, helvetica, sans-serif">mmarre@ttic.edu</font></a></i></b></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>
</div>