<div dir="ltr"><div style="font-size:12.8px"><div style="font-size:12.8px"><div style="font-size:12.8px"><font face="arial, helvetica, sans-serif"><span style="font-size:12.8px">When:</span><b style="font-size:12.8px"> </b><span style="font-size:12.8px">    </span><span style="font-size:12.8px">Monday, September 25th at 11:00 a.m.</span><span style="font-size:12.8px"> </span><br></font></div><div dir="ltr"><div style="font-size:12.8px"><font face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><div style="font-size:12.8px"><font face="arial, helvetica, sans-serif">Where:    TTIC, 6045 S. Kenwood Avenue, 5th Floor, Room 526</font></div><div style="font-size:12.8px"><font face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif" style="font-size:12.8px">Who:       Moritz Hardt</font><font face="arial, helvetica, sans-serif">, UC Berkeley</font></div><div><br></div></div></div></div><div style="font-size:12.8px"><br></div><span style="font-size:12.8px">Title:       </span><span class="gmail-m_4332654432265149325gmail-il" style="font-size:12.8px">Biases</span><span style="font-size:12.8px"> </span><span class="gmail-m_4332654432265149325gmail-il" style="font-size:12.8px">Beyond</span><span style="font-size:12.8px"> </span><span class="gmail-m_4332654432265149325gmail-il" style="font-size:12.8px">Observation</span><br style="font-size:12.8px"><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">Abstract:</span><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">Most proposed fairness measures for machine learning are</span><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">observational: They depend only on the joint distribution of the</span><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">features, predictor, and outcome. I will highlight a few useful</span><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">observational criteria, before arguing why observational criteria in</span><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">general are unable to resolve questions of fairness conclusively.</span><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">Moving </span><span class="gmail-m_4332654432265149325gmail-il" style="font-size:12.8px">beyond</span><span style="font-size:12.8px"> observational criteria, I will outline a causal</span><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">framework for reasoning about discrimination based on sensitive</span><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">characteristics.</span><br style="font-size:12.8px"><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">Short bio:</span><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px"><span class="gmail-il">Moritz</span> Hardt is an Assistant Professor in the Department of Electrical</span><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">Engineering and Computer Sciences at the University of California,</span><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">Berkeley. After obtaining a PhD in Computer Science from Princeton</span><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">University in 2011, he was a postdoctoral scholar and research staff</span><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">member at IBM Research Almaden, followed by two years as a research</span><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">scientist at Google Research and Google Brain. Hardt’s research aims</span><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">to make the practice of machine learning more reliable, transparent,</span><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">and effective. Recognizing the societal impact of algorithms early on,</span><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">Hardt’s dissertation contributed to the foundations of differential</span><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">privacy and algorithmic fairness. In 2014, he co-founded FATML, a</span><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">highly successful recurring workshop on Fairness, Accountability, and</span><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">Transparency in Machine Learning.</span><div><span style="font-size:12.8px"><br></span><div><span style="font-size:12.8px"><br></span></div><div><span style="font-size:12.8px">Host: <a href="mailto:nati@ttic.edu">Nathan Srebro</a></span></div><div><br></div><div><span style="font-size:12.8px"><br></span></div><div><span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif;font-size:12.8px">For more information on the </span><span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif;font-size:12.8px"><span class="gmail-m_1300500600262477703gmail-m_-3582133627717491502gmail-m_2273938991479921249gmail-m_1203820965003856359gmail-il"><span class="gmail-m_1300500600262477703gmail-m_-3582133627717491502gmail-il"><span class="gmail-il">colloquium</span></span></span></span><span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif;font-size:12.8px"> series or to subscribe to the mailing list, please see </span><a href="http://www.ttic.edu/colloquium.php" target="_blank" style="font-family:arial,helvetica,sans-serif;font-size:12.8px">http://www.ttic.edu/colloq<wbr>uium.php</a><span style="font-size:12.8px"><br></span></div><div><span style="font-size:12.8px"><br></span></div><div><span style="font-size:12.8px"><br></span></div><div><span style="font-size:12.8px"><br></span></div><div><span style="font-size:12.8px"><br></span></div><div><span style="font-size:12.8px"><br clear="all"></span><div><div class="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><font face="arial, helvetica, sans-serif">Mary C. Marre</font><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">Administrative Assistant</font></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#3d85c6"><b>Toyota Technological Institute</b></font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#3d85c6">6045 S. Kenwood Avenue</font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#3d85c6">Room 504</font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#3d85c6">Chicago, IL  60637</font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif">p:(773) 834-1757</font></i></div><div><i><font face="arial, helvetica, sans-serif">f: (773) 357-6970</font></i></div><div><b><i><a href="mailto:mmarre@ttic.edu" target="_blank"><font face="arial, helvetica, sans-serif">mmarre@ttic.edu</font></a></i></b></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>
</div></div></div>